Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
1.WprowadzeniedometodyMonteCarlo(MC).
Zmiennelosowewmodelachstochastycznych
Zgodniezdefinicjąsymulacjastochastycznapowinnamiećwswoimopisieminimum
jednązmiennąlosową(Snopkowski,2007).Zmiennalosowa,jakoliczbowareprezentacja
wynikudoświadczenialosowego,jestkluczowympojęciemanalizstatystycznych(Barań-
ska,2008)oraz,jakzauważaR.Snopkowski(2007),jestistotnymelementemkażdejsy-
mulacjistochastycznej.Wliteraturzemożemyspotkaćróżnedefinicjezmiennejlosowej.
A.Stanisz(2006)definiujezmiennąlosowąjakonfunkcjęokreślonąnaprzestrzenizdarzeń
elementarnych,którakażdemuzdarzeniuelementarnemuprzyporządkowywujeliczbęrze-
czywistązokreślonymprawdopodobieństwem.Wartościtejniemożemywięczgóryprze-
widzieć,bowiemzależyonaodprzyczynlosowych”.PodobnądefinicjępodajeA.Barańska
(2008).WedługJ.BenjaminaiA.Cornella(1977)zmiennalosowatonzmienna,przyjmująca
wartościliczbowe,któreniemogąbyćprzewidzianeprzeddoświadczeniemzcałąpewno-
ścią”.D.Bobrowski(1980)zkoleidefiniujezmiennąlosowąjakonzmienną,którawwyni-
kudoświadczeniaprzyjąćmożejednązwartościpewnegozbioruliczbrzeczywistychito
zokreślonymprawdopodobieństwem”,natomiastA.D.Aczel(2000)podaje,żenzmienną
losowąjestzmienna,któraprzyjmujeróżnewartości,wyznaczoneprzezlos”.A.Sokołowski
(2004)zkoleiopróczprzytoczeniapopularnejdefinicjizmiennejlosowejanalizujeniestaran-
nościibłędy,którespotykasięwwielupracach,odnośniedozmiennychlosowych.Wpracy,
omawiającrozkładyprawdopodobieństwaużywanewsymulacjachstochastycznych,ogra-
niczonosiędowykresówichfunkcjigęstości,zakładając,żeniezbędnewzoryiopisymate-
matycznedotyczącerozkładówniesąprzedmiotemniniejszejmonografiiimożnajeznaleźć
wobszernejliteraturzeprzedmiotuztegozakresu(inneprzypadkiniesątutajanalizowane).
WprzypadkutechnikisymulacjilosowejmożnawykonywaćsymulacjęmetodamiMon-
teCarlo(MC)lubLatinHypercube(LH).Różnicamiędzysymulacjątymimetodamipolega
natym,żewmetodzieMCrozkładniepewnościkażdegoparametrumusibyćwyszczegól-
niony,podczasgdywmetodzieLHjestonpodzielonynaserięniezachodzącychnasiebie
przedziałów,zktórychkażdymajednakoweprawdopodobieństwo(Kowalskiiwsp.,2007).
A.JanickiiA.Izydorczyk(2001),zajmującsiękomputerowymiproceduramigenero-
waniazmiennychlosowychoróżnychrozkładach,zwracająuwagę,żesąoneopartenaal-
gebraicznychmetodachgenerowanialiczbpseudolosowych.Autorzypotwierdzilistwierdze-
nie,żekomputerowemetodyMCkonstrukcjipróblosowychzdanychrozkładówzdobyły
sobielicznegronozwolenników.AmerykańskaAgencjaOchronyŚrodowiska-EPAuznała
metodęsymulacjiMCzajedynąmetodędopuszczanądooszacowaniaryzyka(Riskassess-
ment)wekologiiiochronieśrodowiska(Smith,2006).A.G.Polak(2007)opisałwyniki
13
