Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
xii
Przedmowa
Przedstawionoskrótoworelacjeakumulacjiistatystykiorazopisykilkurozszerzo-
nychwersjitransformatypokazującepewnemetody,którezostałypóźniejwyko-
rzystanewinnychalgorytmach.
Wrozdziale3przedstawionozadanieestymacjinapodstawiehistogramu,głów-
niewedług[Chm06].Omówionozagadnienierozmyciahistogramudlaprzypadku
danychokresowychinieokresowych.Wtymwłaśnierozdzialesformułowanonowe
pojęcia:rozmyciagranicznegoistopniarozmycia,orazzaleceniacodostopniaroz-
mycia,którewykorzystanodalejdookreślaniatakiejskalifunkcjirozmycia,aby
rozwiązaniaotrzymywanemetodamiakumulacjidanychbyłyodpornenazakłóce-
niawdanych.
CzęśćIIjestpoświęconazadaniomrozwiązanymmetodamiakumulacyjnymi.
Wrozdziale4wprowadzonoprostyakumulacyjnydetektorkrawędzi.Detektor
tenjestpotraktowanyjakoćwiczeniewzakresiekonstrukcjimetodyakumulacyj-
nej.Omówionosposóbuzyskiwaniadanychdogłosowaniaorazpokazanorelacje
metodyakumulacyjnej,medianowejorazuśredniającej,która–jaksięokazuje–
jestdetektoremSobla.Zadaniedetekcjikrawędzizostałosformułowanewsposób
nieparametryczny,aakumulacjazostałazrealizowanawprzestrzeniobrazu.
Wdalszychrozdziałachprzedstawionodwazadaniaocharakterzepraktycz-
nym:jednoparametryczneijednonieparametryczne.
Wrozdziale5omówionozadanienakładaniaobrazów.Poomówieniumożliwych
klastegoparametrycznegozadaniawybranodorozwiązaniazadaniewpewnym
sensienajtrudniejsze:przydanychjedyniepołożeniachpikslidonałożenia,bez
żadnejdodatkowejinformacji.Porównanotrzymetodyznanezliteratury,przy
czymnajszybszaznichokazałasięjednocześnienajmniejodporną.Porównanie,
atakżeprzykładmedycznegozastosowanianajbardziejodpornejmetody,sąoparte
naartykule[Chm04a].Wtymrozdzialeniemaistotnejnowejtreścioryginalnej,
natomiastszczególnąuwagęzwrócononaweryfikacjęzaleceńostosowaniusłabego
rozmyciawuzyskiwanychhistogramach,sformułowanychuprzednio.Wynikokazał
siępozytywny,przyczymwtestowanychzadaniachuzyskanoodpornośćdoudziału
około70-80%zakłóceńwdanych.
Rozdział6,wktórymprzedstawionodetektorlinii,czyliobiektówokształcie
wydłużonym,jestpodsumowaniemksiążki.Zaprezentowananowametodaaku-
mulacyjnajestnieparametrycznymdetektoremdziałającymwprzestrzeniobra-
zu.Detektorjestopisany,atakżeprzebadanynasztucznychobrazachtestowych.
Przedstawionoteżwynikidlakilkuwybranychobrazówmammograficznychzawie-
rającychobiektytrudnedodetekcji.Detektorcharakteryzujesięodpornościądla
szumunormalnego,którywedługzwyczajowostosowanychmiarmożnaokreślić
jakodwukrotniesilniejszyodsygnału(SNR=−3dB).Wprzypadkuszumunor-
malnegopołączonegozsilnymszumempunktowymuzyskanoniegorszewyniki.
Takiepoziomyszumu,wedługocenysubiektywnej,znacznieprzekraczająpoziom
spotykanynaprzykładwmammogramach.
Książkękończyrozdział7,podsumowującycałośćwsposóbkrytyczny.
Uzupełnieniamisą:napoczątku–opisrelacjiterminologiiangielskiejistoso-
wanejtuterminologiipolskiejispisnajważniejszychoznaczeńzomówieniem,oraz
nakońcu–trzydodatki,wktórychprzedstawionoteczęścitreści,któremożna
uznaćzaubocznewzględemcałości.
Niektóreobrazywykorzystanewtejksiążcemogąsięokazaćprzydatnedla
