Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
6
Spistreści
7.1.2
Miaradynamicznegodopasowaniaczasu.
.
.
.
.
.150
7.2
Detekcjawyjątkówmodelamistochastycznymi.
.
.
.
.
.
.151
7.3
Detekcjawyjątkówmetodamiopartyminaodległości.
.
.152
7.3.1
NieparametrycznametodaVinturniego.
.
.
.
.
.
.154
7.3.2
Hybrydowametodasezonowoekstremalnychod-
chyleń.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.155
7.3.3
Detekcjawyjątkówopartanaregresji.
.
.
.
.
.
.
.156
7.3.4
Wykrywaniewyjątkówwstrumieniachopisanych
zbioremrozmytym.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.158
7.4
Praktyczneprzykłady.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.159
7.5
Podsumowanie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.162
8Wnioskikońcowe
164
Bibliografia.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.167
Spistabel.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.190
Spisrysunków.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.193
