Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
18
2.Metodywspomaganiakomputerowego,systemyCAD
specyficznychmetodobliczeniowych(np.metodywęzłowej)lubtransformacjiukła-
dówwspółrzędnych(np.metodysymbolicznej).Wkonsekwencjiprocesubudowy
modelumatematycznegomogąpojawićsiędalszeuproszczenia,nieprzewidzianewe
wcześniejszymetapie,awynikającebezpośredniozestosowanychprzekształceńmo-
delu(metodobliczeniowych).Kolejnymźródłemdalszychuproszczeńsąogranicze-
niazastosowanegooprogramowania(wtymjegoszybkość,dokładnośćitd.).Należy
podkreślić,żezastosowaneoprogramowanieijegomożliwościwpływająnawynik
modelowania,tj.możliwośćosiągnięciazzadowalającądokładnościązałożonegocelu
modelowania.Wtymkontekściewartozwrócićuwagęnato,żeobecniewykorzysty-
waneprogramydomodelowaniamatematycznego(programysymulacyjne),wzależ-
nościodichstopniarozbudowania,dająszerokiemożliwościwykorzystaniagotowych
modeliróżnychurządzeń(wodniesieniudoprogramuMatlabtakiemożliwościoferu-
jąprzyborniki,np.SimPowerSystemswprzypadkumodelowaniaurządzeńelektrycz-
nych).Gotowemodeleoferowanewoprogramowaniusymulacyjnymmogąznacznie
uprościćprocesmodelowania,jednakżeprojektant,korzystającznich,możeutracić
kontrolęnadprocesemmodelowania,ponieważniewszystkieprocedurystosowane
wmodelusądostępnedlaużytkownika(por.przykłady2.1i2.2).Wzwiązkuztymna-
leżyzachowaćdalekoidącykrytycyzmprzywykorzystaniuwynikówobliczeńzwy-
korzystaniemtakichmodeli.Niewolnozapominaćoweryfikacjitychżewyników,
takjaktoczynisięzmodelamiopracowanymiprzezużytkownika,którezazwyczaj
podlegająbardzownikliwejanaliziewiarygodności.Dlauproszczeniawdalszejczę-
ścigotowymodeloferowanyprzezoprogramowaniesymulacyjnenazwanomodelem
standardowym.Niemniejjednakwartozwrócićuwagę,żenazwamodelstandardowy
wliteraturzedotyczącejbadańsymulacyjnychczęstoodnosisiędomodelioznanych
ipowszechnieprzyjętychstrukturach;przykłademmodelustandardowegomożebyć
modelmatematycznyGENROUstosowanywbadaniachgeneratorówsynchronicz-
nychpracującychwsystemieelektroenergetycznym[167].
Pozbudowaniumodelumatematycznegokoniecznejestjegosparametryzowa-
nie,czyliodszukaniewartościliczbowychparametrówrównań(funkcji)opisują-
cychmodelowanezjawiska.Wartościposzukiwanychparametrówmogąpochodzić
zopracowanych(przeliczonych)danychkatalogowychlubbyćwynikiemestymacji
napodstawiespecjalniezaprojektowanegoeksperymentu.Naprzykład,wartośćre-
zystancjiprzewodnikamożnaokreślićnapodstawiejegowymiarówgeometrycz-
nych(długośćipoleprzekrojupoprzecznego)orazkatalogowejwartościrezystyw-
nościlubuzyskaćwwynikupomiarumetodątechniczną.Wartozauważyć,że
odpowiedniodobranyeksperymentwniektórychprzypadkachmożegwarantować
dokładniejszewyniki(wartościparametrówmodelumatematycznego)niżposłu-
giwaniesiędanymikatalogowymi.Katalogimogązawieraćdaneuogólnione(np.
wartościuśrednionedlacałejseriiurządzeń)lubnieaktualne(np.danepochodzące
zokresuprodukcjiurządzenia,nieuwzględniającezmianparametrówwynikających
zeksploatacjilubremontówimodernizacji).Testypomiarowesłużącedoestymacji
powinnybyćtakdobrane,abybyłybezpieczneimożliwedowykonaniabezspe-
cjalnegowykraczaniapozadopuszczalne(przewidywaneprzezproducenta)zakresy
