Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Spistreści
1.Przedmowa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Podziękowania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.Metodywspomaganiakomputerowego,systemyCAD.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.1
Podstawyteoretyczne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.2
Przykładyzastosowańtechnikkomputerowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Przykład2.1:Modelowaniesilnikaprądustałego-modelwłasny.
.
.
.
.
.
Przykład2.2:Modelowaniesilnikaprądustałego-modelstandardowy.
.
.
Przykład2.3:Dobórnastawieńregulatorówwukładzienapędowymprądu
stałego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Przykład2.4:Modelowaniestanuprzejściowegoprzyzałączeniunapięcia
wstaniejałowymtransformatora.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Przykład2.5:Modelowaniestanuustalonegosilnikaasynchronicznego.
.
.
Przykład2.6:Modelowanierozruchuasynchronicznegosilnikasynchronicz-
nego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Przykład2.7:UwzględnienieniepewnościmetodąsymulacjiMonteCarlo.
3.Algorytmygenetyczne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
7
10
11
11
21
21
29
34
42
49
58
66
73
3.1
Podstawyteoretyczne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
73
3.2
Przykładyzastosowańalgorytmówgenetycznych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
86
Przykład3.1:Minimalizacjafunkcjipodstawowymalgorytmemgenetycz-
nym.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
86
Przykład3.2:Minimalizacjafunkcjizmodyfikowanymalgorytmemgene-
tycznym.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
95
Przykład3.3:Estymacjaparametrówmodelumatematycznegoobcowzbud-
negosilnikaprądustałego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
107
101
Przykład3.4:OptymalizacjawielokryterialnaparametrówregulatoratypuPI
4.Sztucznesiecineuronowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
113
4.1
Podstawyteoretyczne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
121
128
121
134
113
4.2
Przykładyzastosowańsztucznychsiecineuronowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Przykład4.1:Aproksymacjafunkcjinieliniowej.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Przykład4.2:Detekcjaamplitudyprzebieguodkształconego.
.
.
.
.
.
.
.
Przykład4.3:Neuronowymodelcieplny.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
