Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
XII
Przedmowa
Komputerowesystemyrozpoznawaniaznajdująlicznezastosowaniawwieludzie-
dzinach.Podamykilkaprzykładówtakichsystemówwprzypadku,gdydanewejściowe
systemustanowiobrazpozyskanyprzezodpowiednieurządzeniedoakwizycji,naprzy-
kładkameręczyskaner:
•systemyrozpoznawaniaznaków:maszynowychiręczniepisanych(on/offline),
•systemyrozpoznawaniazdjęćlotniczychisatelitarnychterenudlacelówreje-
stracjizmianwkartografiiimeteorologii,
•systemydobadańprzesiewowychzdjęćrentgenowskichiinnychwmedycynie,
•systemyanalizyobrazówmikroskopowychdlawykryciaobecnościpewnychfaz,
•systemybioidentyfikacjinapodstawieobrazuodciskówpalców,tęczówkioka
iinnychcechbiometrycznych,
•systemykontrolijakościproduktówwprzemyślenapodstawieobrazutaśmy
technologicznej,
•systemybezpieczeństwa,naprzykładwprześwietleniachbagażu,
•systemysterowaniaruchemmiejskim.
Wymienionesystemyrozpoznawaniasąjednocześnieprzykłademtzw.komputero-
wychsystemówwizyjnychszczególnegotypu,tj.takich,którychcelemjestrozpoznanie
obiektówwystępującychwanalizowanejscenie.Komputerowysystemwizyjnytoukład
współpracującychzesobąmodułów–urządzeńelektronicznychwrazzoprogramowa-
niem,któregofunkcjąjestautomatycznaanalizawizyjnaotoczenianapodobieństwo
zmysłuwzrokuuludzi.Wsystemietakimsoczewkęokazastąpionoobiektywem,siat-
kówceodpowiadaświatłoczułyprzetwornik,arolęludzkiegomózgupełnikomputer
wrazzwyspecjalizowanymoprogramowaniem,któreimplementujealgorytmysztucz-
nejinteligencjiumożliwiająceprzetwarzanieirozpoznawanieinformacjiobrazowej
wstopniuporównywalnymzezmysłemwzrokuczłowieka.
Wizjękomputerową(ang.computervision)lubinaczejwidzeniekomputerowewspo-
sóbnajbardziejogólnymożnaokreślićjakodziałnaukiitechnikizajmującysięprze-
twarzaniemianalizowaniemobrazówcyfrowychwceluuzyskaniaznichpotrzebnych
danych.Napodstawietychdanychkomputerlubrobotmogąpodejmowaćróżnorodne
decyzjeiprzyjmowaćzadaniadowykonania.Przykładamizadańrealizowanychprzez
komputerowesystemywizyjnemogąbyć:
•rozpoznawanieobiektów,
•określanieichpołożeniawprzestrzeni,
•rekonstrukcjascenytrójwymiarowej,
•sterowanierobotamilubmanipulatorami.
Wksiążcesąprzedstawioneuniwersalnemetodyklasyfikacjiobiektów,którejed-
nakżesąbardzoczęstostosowanewwizyjnychkomputerowychsystemachrozpozna-
wanianaróżnychetapachprzetwarzania,począwszyodoperacjiniskopoziomowychna
obrazietakichjaksegmentacjaobrazu,askończywszynaprzyporządkowaniuetykiety
klasowejobrazomobiektów.
Zanimwyjaśnimyistotęautomatycznejklasyfikacjiobiektów,rozpatrzmydlaprzy-
kładuczynnośćrozpoznawaniaprzezumysłczłowiekatekstówpisanych,stanowiący
najdoskonalszyjakdotądnaturalnysystemrozpoznający.Tennaturalnyprocesroz-
poznawaniajestwynikiemuprzedniegoprocesuuczeniazprzykładów,którewtymprzy-
