Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
WYKAZWAŻNIEJSZYCHSKRÓTÓWIOZNACZEŃ
a(t)
A(x)
obwiedniasygnałuanalitycznego
powierzchniaprzekrojukanaługłosowegowodległościxodstrun
głosowych
A(z)
transmitancjaimpulsowa
a1,a2,...,arwspółczynnikipredykcji
AMDF
(AverageMagnitudeDifferentialFunction)metodafunkcji
różnicowych
AM-FM
(AmplitudeModulation-FrequencyModulation)reprezentacjalub
modelzmodulacjaamplitudowo-częstotliwościową
ANN
(ArtificialNeuralNetworks)sztucznesiecineuronowe
ASIC
(ApplicationSpecificIntegratedCircuit)układscalonywykonany
nazamówienie
C(T)
funkcjacepstrum
Cox
pojemnościąjednostkowąbramkitranzystoraMOS
CRF
(ConditionalRandomField)klasyfikatorwarunkowegopola
stochastycznego
D
wektorpodobieństwastosowanywsystemachrozpoznawaniamowy
DFT
(DiscreteFourierTransform)dyskretnatransformataFouriera
DST
parametrcharakteryzującypodobieństwosłów
EM
(ExpectationMaximization)maksymalizacjiwartościoczekiwanej
en
(residuum)pozostałośćpredykcji
FFT
(FastFourierTransform)szybkatransformataFouriera
FIR
(FiniteImpulseResponse)skończonaodpowiedźimpulsowa
gm
transkonduktancjatranzystoraMOS
h(t)
odpowiedźimpulsowa
HMM
(HiddenMarkovModel)ukrytymodelMarkowa
ID
prąddrenutranzystoraMOS
iwy.
prądwyjściowy
Ji
i-teźródłoprądowe
k(t)
sygnałwytwarzanyprzezstrunygłosowe
LMS
(LeastMeanSquare)wartośćśredniokwadratowa
LPC
(LinearPredictionCoding)liniowekodowaniepredykcyjne
LTS
(Long-TermSpectraVector)widmodługoterminowe
MDA
(MultibandDemodulationAnalysis)analizademodulacji
wielopasmowej
MFCCs
(Mel-FrequencyCepstralCoefficients)współczynnikimel-
cepstralne
