Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Przedmowa
wchwiliobecnej(rok2020)m.in.:metodyheurystyczneimetaheurystyczneme-
todylogikimatematycznej,wtymnp.metodybayesowskie,siecisemantyczneitp.
orazzwiązaneztągrupąjęzykiprogramowaniasztucznejinteligencji,systemyeks-
pertoweizwiązaneznimimetodywnioskowaniaorazmetodyreprezentacjiwie-
dzy,algorytmygenetyczneiewolucyjne,systemyneuropodobneisztucznesieci
neuronowe,sztucznesystemyimmunologiczne,systemyrozmyte,algorytmyro-
jowe,takiejakalgorytmymrówkowe,atakżem.in.algorytmysztucznegożycia,
iwieleinnychmetod,jaknp.metodygrawitacyjne.
Jednąznowychmetodsztucznejinteligencjijestgrupametodinformatyki
kwantowejrozwijananabaziematematykiimechanikikwantowej,azwłaszczawy-
nikającazniejinspiracjakwantowametodsztucznejinteligencjijakojeszczestosun-
kowomłodaspecjalnośćinformatyki.
Wyodrębniasięteżijestjużstosowanywpraktycenowykierunekbadań
związanyzanaliządanych,analiząskupień,eksploracją,czyteżmapowaniemwie-
dzyiredukcjąwymiaruzapomocąSSNsamoorganizującychsię(ang.SelfOrganiza-
tionMaps,skrót:SOM),atakżeuczeniemaszynoweczykogniwistyka.Ważnym
nowymkierunkiembadań,zwłaszczawzakresiezastosowańmetodsztucznejinte-
ligencjiwelektroenergetyce,sąmetodyzwiązanezsmartgrid,awięczinteligent-
nymimikrosystemamielektroenergetycznymi25.
Wreszcienauwagęzasługująsystemyhybrydowe,stanowiącezintegrowane
systemyinteligentnezłożonezwielupodsystemówwykorzystującychróżneme-
todysztucznychinteligencji.
TeoriękwantowąprzedstawiasięzwykorzystaniemprzestrzeniHilberta,
któragromadziogromneilościdanych,nieporównywalnezklasycznyminośnikami
optycznymi.Wszystkotodziejesiędziękiwykorzystaniumikroświata,wktórymwy-
konujesięcałetozłożonezjawisko.Przewagainformatykikwantowejnadinforma-
tykąklasyczną,opartąnaalgebrzeBoole’a,poleganaprzetwarzaniuogromnej
kwantowejinformacjiwoparciuomożliwośćprzyjmowaniastanówmieszanych,
wynikającychzzasadysuperpozycji.
Budowaiwykorzystaniekomputerówkwantowychstwarzanadziejęna
znacznąredukcjęczasuobliczeńdlawieluproblemówmającychzastosowanie
wpraktyce,jaknp.przeszukiwanieisortowaniebazdanychczyfaktoryzacjadużych
25M.Parol,P.Kapler,J.Marzecki,iin.,Effectiveapproachtodistributedoptimaloperationcontrolinrural
lowvoltagemicrogrids,“BulletinofthePolishAcademyofSciences-TechnicalSciences”,Vol.68,No.4/2020,
pp.661-667.
–12–
