Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
2.3.3.Metodymutacji
2.3.4.Metodareprodukcji
2.3.5.Metodyselekcji
2.3.6.Rodzajealgorytmówgenetycznychiewolucyjnych
2.3.7.Równoległośćirozproszeniewalgorytmachewolucyjnych
2.3.8.Teoriaschematów
2.3.9.Przykładimplementacjialgorytmugenetycznego
wśrodowiskuMatlaba
2.4.Sztucznesiecineuronowe
2.4.1.Uczenieiadaptacja
2.4.2.Algorytmyuczeniasztucznychsiecineuronowych
2.4.3.Modelesztucznychsiecineuronowych
2.4.4.Modelneuronuimodelsztucznejsiecineuronowej
2.4.5.Rozmytesztucznesiecineuronowe
2.4.6.Chaotycznesztucznesiecineuronowe
2.4.7.Ewolucjaczasowasztucznejsiecineuronowej
2.4.8.Właściwościglobalnejednowarstwowych
sztucznychsiecineuronowych
2.4.9.Ontogenicznesztucznesiecineuronowe
2.4.10.Sposobykontrolistrukturysztucznejsiecineuronowej
2.4.11.Probabilistycznesztucznesiecineuronowe
2.4.12.Kierunkirozwojuarchitekturysztucznejsiecineuronowej
2.5.Sztucznesystemyimmunologiczne
2.5.1.Immunologia
2.5.2.Przykładydziałaniaukładuodpornościowego
2.6.Metodyanalizydanych
2.6.1.Metodyitechnikieksploracjidanych
2.6.2.Technikaodkrywaniaasocjacji
2.6.3.Metodaklasyfikacji
2.6.4.Metodagrupowania
2.6.5.Metodyialgorytmyanalizyskupień
2.7.Innemetodysztucznejinteligencji
3.Metodyinformatykikwantowej
3.1.Wprowadzeniedoinformatykikwantowej
3.1.1.Informacjakwantowa
3.1.2.Komputerykwantowe
96
98
100
103
105
111
117
124
124
125
134
135
150
158
158
166
169
173
179
182
183
183
185
189
189
190
190
191
192
201
204
204
204
205
