Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Spistreści
7
3.2.11.Istotnośćczynnikówwmodelu
3.2.12.Globalnytestnaistotnośćmodelu
3.2.13.Kryteriainformacyjnemodelu
3.2.14.Analizawspółliniowościzmiennychwmodelu
3.2.15.Statystykimocydyskryminacyjnejmodeluorazanalizygraficzne
3.2.16.Finalnymodel-podsumowanie
3.3.Modelpredykcyjny
3.3.1.Motywacjadobudowymodelupredykcyjnego
3.3.2.Etapybudowymodelu
3.3.3.Finalnymodel-postaćiinterpretacja
3.3.4.Porównaniemodeludeskryptywnegoimodelupredykcyjnego
Bibliografia
Załącznik
MikołajTchorzewski
Rozdział4.Modelowaniewynikówligipiłkarskiejzwykorzystaniem
regresjibinarnejiregresjiuporządkowanej
Wprowadzenie
4.1.CharakterystykarozgrywekPremierLeague
4.2.Opisdanych
4.3.Zmiennedomodelowania
4.3.1.Zmiennezależnedlamodeliligiangielskiej
4.3.2.Wybranezmienneobjaśniającedlamodeliligiangielskiej
4.3.3.Wybranekodyzetapuprzetwarzaniadanych
4.4.Modelregresjibinarnej-estymacjaiinterpretacjawyników
4.4.1.Estymacjamodeluregresjibinarnej
4.4.2.Kodfinalnegomodeluregresjibinarnej
4.4.3.ModelregresjibinarnejdlaPremierLeague
4.5.Modelregresjiuporządkowanej-estymacjaiinterpretacjawyników
4.5.1.Estymacjamodeluregresjiuporządkowanej
4.5.2.Kodfinalnegomodeluregresjiuporządkowanej
4.5.3.ModelregresjiuporządkowanejdlaPremierLeague
Podsumowanie
Bibliografia
PiotrRozenbajgier
Rozdział5.ModelregresjiPoissona
Wprowadzenie
5.1.EstymacjaregresjiPoissonawSAS
5.2.Problemnadmiernejdyspersji(overdispersion)
5.3.Rozkładujemnydwumianowy
Bibliografia
129
130
131
131
133
140
140
140
143
155
157
158
159
185
185
185
189
194
194
195
200
207
207
207
209
219
219
220
221
228
229
231
231
236
245
249
259
