Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
ne.Celemjestuzyskaniezgodnościodpowiedzimodeluzodpowiedziąsys-
temubiomedycznego.Niemawzasadzieformalnychograniczeńcodo
stopniazłożonościtakiejstruktury–imwięcejelementów,tymdokładniej
możnadostroićodpowiedźmodeludopożądanegokształtu.Wartościele-
mentów„cegiełek”tworzącychstrukturęniesąidentyfikowaneleczsądo-
bierane,dostrajane.Takżewtymprzypadkujestmożliwesformułowanie
wyrażeńmatematycznychopisującychrelacjęwejście-wyjście.Opisbędzie
złożony,awielkaliczbaparametrów(„cegiełek”)wykluczapraktycznie
możliwośćzidentyfikowaniaichwartościzrozsądnądokładnością.Skoro
możnautworzyćopismatematycznydlamodelifizycznych(coczynijefor-
malniemodelamimatematycznymi),ocenimytenmatematycznyaspekt
modelowaniafizycznegoprzypomocyodpowiednichkryteriów.Porównanie
biomedycznegomodelowaniamatematycznegoifizycznegoprzedstawione
jestwTab.2.Celemjestpokazanieobszarówzastosowaniaproceduridenty-
fikacjiorazproceduroptymalizacjieksperymentu.
Tab.2.Porównaniebiomedycznegomodelowaniamatematycznegoifizycz-
nego.Zacienionekomórkidotycząnajistotniejszychróżnicpomiędzymeto-
damizpunktuwidzeniaidentyfikacjiioptymalizacjieksperymentu.
Rodzajzadania
Metodyka
modelowania
Celmodelowania
Liczba
parametrów
LiczbapomiarówN
dlaobliczeniapara-
metrówmodelu(ma-
tematyczne)lublicz-
bapunktówdostroje-
niaodpowiedzimo-
delu(fizyczne)
n
p
Identyfikacjamodelu
Modelowaniefunkcjonal-
ności,relacjiwejście-wyj-
ście,tumodelegray-box,
black-boxiinne
Obliczenieparametrów(i
ichdokładności),zapew-
niającychzgodnościmo-
deluipomiarów
Kilka,np.
Biomedycznemodelowa-
N2
niematematyczne
n
p
n
p
=
5
Predykcjaodpowiedzi
Modelowanietkanekza
pomocąR,LiC–rezy-
stywność,elastycznośći
inercyjność
DostrojenieR,LiCtak,
abyzapewnićzgodności
modeluipomiarów
Kilkadziesiąt,np.np=50
Biomedycznemodelowa-
N2
n
p
niefizyczne
14
