Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
1.Etapyrozwojumetodanalizyfinansowejfirm
19
modelwielowymiarowejanalizydyskryminacyjnej(30,3%przypadkówwśród
modeliwszystkichmetod),następniemodellogitowy(21,3%wszystkichprzy-
padków).Natrzecimmiejscuznajdujesięmodelsztucznejsiecineuronowej
(SNN),któryjestjednakdużorzadziejstosowanyniżdwapierwsze–tylko
w9%badań24.Pozostałerodzajemodelibyływykorzystywanewmarginalnym
zakresie(poniżej4–5%przypadków).
24
Wliteraturzewystępujekilkamodelisztucznychsiecineuronowychwykorzystywanychdo
prognozowaniaupadłościfirm.Najpopularniejszyjestmodelperceptronuwielowarstwowego
(74%przypadków),anastępniesiećKohonena(5%przypadków).Więcejnatematczęstości
wykorzystaniaróżnychmodelisztucznychsiecineuronowychwprognozowaniutegozjawiska
w:M.Perez,Artificialneuralnetworksandbankruptcyforecasting:Astateoftheart,„Journalof
NeuralComputations&Applications”2006,nr15,s.154–163.
