Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
4
Spistreści
3.2.3.
Niejednoznacznośćprędkościinierównomiernepróbkowanie
wimpulsowymradarzedopplerowskim.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
66
68
68
70
71
3.2.4.Chińskietwierdzenieoresztach.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.2.5.Dowódchińskiegotwierdzeniaoresztach.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.2.6.Algorytmrozwiązywanianiejednoznaczności.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.2.7.Pomiarczęstotliwościnierównomierniespróbkowanegosygnału.
3.3.
Przykładpróbkowaniaadaptowanegododanych–próbkowanie
elektrokardiogramuwchwilachprzekroczeniapoziomów.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
72
73
76
3.3.1.NierównomiernepróbkowaniesygnałuEKG.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.3.2.OdtworzeniesygnałuEKGpróbkowanegonierównomiernie.
.
.
.
Rozdział40Oszczędnepróbkowanie(CompressedSensing).
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
79
4.1.Odtwarzaniesygnałuzniezupełnegopomiaru.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
79
81
82
82
82
84
85
86
87
88
88
90
92
94
97
97
98
4.1.1.Niejednoznacznośćzagadnieniaodwrotnego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.1.2.Ujednoznacznieniezzawężaniemmodelusygnału.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.1.3.Modelrzadki.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.1.4.Historiaidzieńdzisiejszyprzetwarzaniasygnałówomodelurzadkim
4.1.5.Uwagiterminologiczne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.2.Podstawymatematyczne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.2.1.Sygnałrzadki.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.2.2.Sygnałkompresowalny.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.2.3.Normyiquasi-normy!p.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.2.4.Notacjamacierzowa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.2.5.Procespomiaru.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.2.6.Odtworzeniesygnału.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.2.7.Przykładodtwarzaniasygnałumetodami!2irzadkimi.
.
.
.
.
.
.
4.3.Warunkipoprawnegoodtworzeniasygnału.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.3.1.Ograniczeniawynikającezteoriiinformacji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.3.2.WłasnośćjądraP(NullSpaceProperty).
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.3.3.Własnośćograniczonejizometrii(RestrictedIsometryProperty–RIP)99
4.3.4.Spójność.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.102
.105
.106
.107
.107
.113
99
4.3.5.Konstrukcjeprobabilistyczne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.3.6.Bayesowskieoszczędnepróbkowanie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.4.Algorytmy.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.4.1.Prosteprzeszukanie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.4.2.Algorytmyzachłanne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.4.3.Algorytmyoptymalizacyjne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.4.4.
Algorytmyzprzybliżeniemquasi-normy
!0
funkcjami
różniczkowalnymi–SL0i2DSL0.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.115
4.4.5.Algorytmybayesowskiegooszczędnegopróbkowania.
.
.
.
.
.
.
.118
4.4.6.Metodyuczeniamaszynowego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.120
4.4.7.Specjalnekonstrukcjemacierzypomiaru.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.122
4.4.8.Wybórodpowiedniegoalgorytmu.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.123
4.4.9.Uwagidotyczącepraktycznejrealizacjialgorytmów.
.
.
.
.
.
.
.
.124
Rozdział50Przykładyzastosowańoszczędnegopróbkowania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.125
