Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Przedmowa
Obecniewprojektowanymsprzęcieelektronicznymorazwoprogramowa-
niukomputerowymmożnaspotkaćcorazczęściejżnegorodzajurozwiązania
zaliczającesiędogrupyzwiązanejztzw.sztucznąinteligencją.Narynkudostępne
sąsamochodywyposażonewsystemyautomatycznegoparkowania,aparatyfoto-
graficznerozpoznająceteobszaryobrazuwktórychumieszczonesątwarzeosób
fotografowanych,pralkiautomatycznewykrywającerodzajistopieńzabrudzenia
inatejpodstawiedobierająceodpowiedniprogramprania,telewizoryumożliwia-
jącesterowanieswoimifunkcjamiprzyużyciugłosulubgestuużytkownika,kame-
rysłużącedoautomatycznegowykrywaniairozpoznawaniasamochodowychta-
blicrejestracyjnych.
wszystkieprezentowanepowyżejrozwiązaniasąmożliwedorealizacji
dziękirozwojowitechnologii,któresąmiędzyinnymizwiązaneztzw.systemami
inteligentnymi.Dotychtechnologiizcałąpewnościąmożnazaliczyćmiędzyin-
nymi:logikęrozmytąizbioryrozmyteorazzwiązaneznimizagadnieniasterowa-
niarozmytego,sztucznesiecineuronowe,systemyekspercie,biologicznieinspiro-
wanealgorytmyoptymalizacji,zbioryprzybliżone,siecisemantyczneorazżnego
rodzajuhybrydytychsystemówjaknp.systemyneuro-rozmyte.
Biologicznieinspirowanealgorytmyoptymalizacjiglobalnejsąobecnie
dynamicznierozwijanągałęziąnauki.Powstałoipowstajewielenowychalgoryt-
mów,któreswojeanalogiemająwświeciebiologicznym.Jakoprzykładmożna
wymiećtakiealgorytmyjak:algorytmygenetyczne,algorytmyewolucyjne,algo-
rytmyrojucząstek,sztucznesystemyimmunologiczne,algorytmyewolucjiżni-
cowej,algorytmypszczele,algorytmymrówkowe.wśródtychalgorytmówjedną
znajbardziejugruntowanychpozycjiwświecienaukiwydająsięmiećalgorytmy
genetyczneialgorytmyewolucyjne.Algorytmytesąsilnierozwijaneodpołowy
lat70-tychXXwieku,ażdodniadzisiejszego.Częstowstosunkudotychalgo-
rytmówmożnasięspotkaćzokreśleniemobliczeńewolucyjnych.
Niniejszaksiążka,dotyczyproblematykiprojektowaniaukładówcyfro-
wychwłaśnieprzyużyciualgorytmówewolucyjnych.Opróczgłównejproblema-
tykiksiążki,przedstawionowniejtakżeniezbędnezagadnieniateoretycznewyma-
ganedozrozumieniazasaddziałaniaalgorytmówewolucyjnych,orazukazano
pewnemodyfikacjetychżealgorytmówmającewpływnaichefektywność.Projek-
towanieewolucyjnejestzagadnieniemstosunkowonowym.Jegogłównązaletąjest
to,żeposiadaonomniejograniczeńodprojektowaniaopartegonawiedzyido-
świadczeniuprojektanta.Dziejesiętakztegowzględu,gdyżprojektancisąnie
9