Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
1.Metodyoptymalizacjiparametrycznejoperacjiwytwórczych
7
ostrzaT,chropowatościpowierzchniRaiskładowychsiłyskrawaniaF.Wodróżnieniuodprac
[7],[36]przyjętoróżnewartościwagdlaposzczególnychkryteriów.Zaproponowanametoda
jestprostymiefektywnymnarzędziemdooptymalizacjiparametrówskrawania.
Analogicznąmetodęoptymalizacjiparametrówskrawania,operacjitoczeniastaliwysoko-
manganowejpłytkamizwęglikówspiekanychzewstępnymnagrzewaniempalnikiemgazo-
wym,zastosowanowpracy[244].EksperymentpowadzonowgplanuTaguchiego,azakry-
teriaoptymalizacjiprzyjętochropowatośćpowierzchniobrobionejokreślonąparametremRa
orazokrestrwałościostrzaT.Uzyskanewynikibadańdoświadczalnychwskazują,żedzięki
zastosowaniumetodyoptymalizacjiwykorzystującejwspółczynnik„sygnał/szum”ηS/Noraz
analiziewariancji(ANOVA)udałosię2,34razyzmniejszyćchropowatośćpowierzchniRa
oraz2,45razyzwiększyćokrestrwałościostrzaT.
Polioptymalizacjęparametrówobróbkiskrawaniem:prędkościskrawaniav
c
iposuwuf
zewzględunakryteriawydajnościobjętościowejskrawaniaQVorazokrestrwałościostrzaT
zamieszczonowpracy[211].Ograniczenieprzyjętoodnośniedoefektywnejmocyskrawa-
niaP
e
,adorozwiązaniaproblemuoptymalizacjizastosowanometodęprogramowaniacelów.
WmetodzietejzakryteriumpriorytetoweprzyjętowydajnośćobjętościowąskrawaniaQ
V
,
anastępnieokrestrwałościostrzaT.
Wpracy[273]dooptymalizacjiparametrycznejoperacjitoczeniazastosowanosztuczne
siecineuronowe(ANN).Zakryteriumoptymalizacjiprzyjętozastępcząfunkcjęcelu,która
uwzględniakryteria:
•
czasujednostkowegotj,
•
wydajnościobjętościowejskrawaniaQV,
•
kosztujednostkowegoKj,
•
chropowatościpowierzchniokreślonejparametremRa.
Doszybkiegookreślaniazależnościmiędzyprzyjętymikryteriamiaparametramiskrawa-
nia,przyuwzględnieniuograniczeńodnośniedosiłyskrawaniaFiefektywnejmocyskrawa-
niaP
e
,zastosowanoANNzesprzężeniemzwrotnymorazsieciradialne.Wpredykcjibardziej
dokładneodsieciradialnychokazałysięsiecizesprzężeniemzwrotnym,alepotrzebująone
około70%więcejczasunawytrenowanieitestowanieniżtepierwsze.Samąoptymalizację
parametrycznąoperacjitoczeniaprzeprowadzonozapomocąwewnętrznegoalgorytmubazu-
jącegonaposzukiwaniulosowym.PrzedstawionaproceduraopartanaANNbardzoszybko
znajdujerozwiązaniabliskieidealnym,aoptymalizacjamożesięodbywaćwczasierzeczy-
wistym,cojestszczególnieprzydatnewprzypadkuobróbkinaobrabiarkachCNC.
Dooptymalizacjiparametrówskrawaniazewzględuczasjednostkowyt
j
zastosowano
metodęhybrydową[274],będącąpołączeniemANNimodułuOPTIS,którajestrozwinięciem
postępowaniaopisanegowpracy[273].ModułOPTISdobieraparametryskrawanianapodsta-
wiewytycznychproducentównarzędzi,zuwzględnieniemkryteriumkosztujednostkowegoK
j
.
Dziękitemuuzyskujesiępożądanykompromismiędzyobomakryteriami,aprzedstawiony
algorytmoptymalizacjihybrydowejzapewniadużąprecyzjęwokreślaniuoptymalnychwar-
tościparametrówskrawaniaprzyuwzględnieniuwielu(10)ograniczeń.
BadaniaeksperymentalnetoczeniastalistopowejAISI8660zapomocąnarzędziskrawają-
cychnabazieceramikipokrytychmetodąPVDwróżnychwarunkachzzastosowaniemmetody
Taguchiegozamieszczonowpracy[146].Wceluokreśleniaoptymalnych(efektywnych)
parametrówskrawania(vc,f,ap)ipromieniazaokrąglenianarożaostrzanarzędzianachropo-
watośćpowierzchnizastosowanoplanortogonalny,stosuneksygnału(S)doszumu(N)ianalizę