Podstawowe elementy metodyki prognostycznej

Beata Kasprzyk, Jolanta Wojnar

Uzyskaj dostęp

ISBN/ISSN:

978-83-7996-355-3

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego

Rok wydania:

2016

Liczba stron:

138

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Kasprzyk, Beata; Wojnar, Jolanta. Podstawowe elementy metodyki prognostycznej. Red. . : Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2016, 138 s. ISBN 978-83-7996-355-3

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Kasprzyk, B.

A1 Wojnar, J.

T1 Podstawowe elementy metodyki prognostycznej

PB Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego

YR 2016

SN 978-83-7996-355-3

Bibliografia BibTex:

@Book{ 199686, author = "Kasprzyk, Beata and Wojnar, Jolanta", editor = "", title = "Podstawowe elementy metodyki prognostycznej", publisher = "Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego", year = "2016", address = "", isbn = "978-83-7996-355-3" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Kasprzyk, Beata

AU - Wojnar, Jolanta

ED -

TI - Podstawowe elementy metodyki prognostycznej

PB - Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego

CY -

PY - 2016

SN - 978-83-7996-355-3

ER -

Netografia (standard APA):

Kasprzyk, Beata; Wojnar, Jolanta. Podstawowe elementy metodyki prognostycznej [baza danych online] : Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego, 2016 [dostęp: 29 08 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/podstawowe-elementy-metodyki-prognostycznej-beata-kasprzyk-jolanta-wojnar-199686.

szeregi czasowe, prognoza, metoda prognostyczna, błędy prognoz, model prognostyczny,

Podręcznik poświęcony jest elementarnym metodom prognozowania zjawisk. Ich istota pokazana została na empirycznych przykładach zaczerpniętych ze sfery gospodarczej, ekonomicznej i społecznej. Metody i techniki ekonometryczno-prognostyczne zaprezen...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-7996-355-3

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego

Rok wydania:

2016

Liczba stron:

138

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

WSTĘP8
ROZDZIAŁ 1. DEKOMPOZYCJA SZEREGU CZASOWEGO10
1.1. Definicja i składowe szeregu czasowego10
1.2. Pomiar dynamiki zjawiska16
1.3. Obliczanie podstawowych statystyk opisowych17
ROZDZIAŁ 2. ADAPTACYJNE METODY PROGNOZOWANIA23
2.1. Podstawowe pojęcia prognostyczne23
2.2. Prognozowanie na podstawie szeregów czasowych25
2.2.1. Weryfikacja prognoz (błędy prognoz ex post)25
2.2.2. Metody naiwne29
2.2.3. Metody średniej ruchomej prostej i średniej ruchomej ważonej38
2.2.4. Prosty model wygładzania wykładniczego (model Browna)49
2.2.5. Liniowy model wygładzania wykładniczego (model Holta)51
2.2.6. Metoda wygładzania wykładniczego dla wahań sezonowych – model Wintersa71
ROZDZIAŁ 3. PROGNOZOWANIE NA PODSTAWIE MODELI TENDENCJI ROZWOJOWEJ82
3.1. Liniowa funkcja trendu83
3.2. Wielomianowa funkcja trendu104
3.3. Wykładnicza funkcja trendu108
ROZDZIAŁ 4. MODELE PROGNOSTYCZNE SZEREGÓW CZASOWYCH Z WAHANIAMI SEZONOWYMI115
4.1. Metoda wskaźników sezonowości116
4.2. Metoda ze zmiennymi dychotomicznymi (model Kleina)129
LITERATURA134