Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
7
WolframAlphaprzeliczaidostarczaodpowiedźwrazzodpowiedniąwi-
zualizacją.
Ciekawymrozwiązaniemjesttakżeninteligentny”asystentstworzony
przezGoogleInc.Potrafionodpowiadaćnapytania,wykonywaćpole-
ceniawsystemieorazwskazywaćinformacje,któreuznazaprzydatne
użytkownikowi.Poprzezzbieranieinformacjioużytkowniku(np.danych
dotyczącychlokalizacjiGPS)systempotrafiznaleźćipodaćwodpowie-
dziinformacjęnp.omiejscachwartychzwiedzeniabędącwkonkretnym
położeniugeograficznym.Analizapowstałychdotejporyiciąglerozwi-
janychwyszukiwareksemantycznychujętajestwpracy[22].
Bardzoużytecznejestwykorzystywaniestatystykdotyczącychza-
wartościdokumentównp.wpostaciinformacjiorozkładzieposzcze-
gólnychsłówwdokumentach.Dziękitemumożliwejestokreśleniesłów
najczęściejwystępującychwposzczególnychdokumentach,aleiwcałym
zbiorzedokumentów.Możebyćistotnewyszukanietakichsłów,które
częstowystępująwdanymdokumencie,alejednocześnierzadkowpo-
zostałych.Takiesłowamogąbyćdobrymreprezentantemdokumentu
iwprzypadkuużyciaichwpytaniu,znalezieniedokumentówjezawie-
rającychpowinnobyćłatwymzadaniem.Sporouwagitemuzagadnieniu
poświęconowpracy[21].
Koniecznośćprzeglądutylkokrótkichcharakterystykwszystkichdo-
kumentów,jednegopodrugim,wymagałobyogromnychzasobówczaso-
wych,cowprzypadkusystemów,którychcelemjestszybkiewyszukanie
informacji,jestistotnymproblemem.Dobrymrozwiązaniemwtejsytu-
acjijestgrupowaniebądźtodokumentów[66,67,68]bądźsłówkluczo-
wych[80,73].Obietechnikibyłyisąnadalszerokorozwijaneorazopi-
sywanewwielupracach,m.in.[80,37].Przykłademwykorzystaniagru-
powaniawynikówwyszukiwania,byułatwićużytkownikowiichprzegląd,
jestprojektCarrot[98].Grupowaniudokumentówwniniejszejpracy
poświęconyjestrozdziałsiódmy.Zainteresowanychzgłębieniemtematyki
odsyłamydonajnowszychprac[21,37,32].Potwierdzająone,żetema-
tykaefektywnegowyszukiwaniainformacji,wczasachgdymożliwości
rozpowszechnianiainformacjisąszerokieibezżadnejkontroliichtreści,
jestbardzoaktualna.Zdrugiejstronyoczekiwaniaużytkownikówtego
typusystemówsącorazwiększe.Oczekująoniodpowiedzinazadawane
przezsiebiepytaniaszybkoidokładnie.Towszystkosprawia,żenadal
istniejepotrzebaopracowanianowychmetodwyszukiwaniainformacji
uwzględniającychzarównokryteriumczasujakiadresującychproblem
jakościdanych.
