Efektywność jako imperatyw aktywności człowieka, działań ludzkich wciąż pozostaje przedmiotem powszechnego zainteresowania i nieustającej eksploracji kolejnych badaczy czy zespołów badawczych. Odwołując się do „rdzenia koncepcyjnego” efektywności, tj. do relacji pomiędzy efektami (urzeczywistnionymi celami) a związanymi z nimi nakładami, dążą oni do poprawy tej relacji (ekonomizacji) i usiłują jeszcze głębiej wniknąć w istotę kategorii efektywności, spenetrować jej heterogeniczną naturę, wskazać na kolejne jej przejawy i rodzaje, zastosować ujęcie zarówno statyczne, jak i dynamiczne. W ten sposób tworzą warunki do bardziej precyzyjnego pomiaru efektywności w perspektywie ex post (odniesienie do oceny działań), ale także w perspektywie ex ante (odniesienie do potencjału przyszłych rozwiązań), rozszerzając wymiar ekonomiczny (finansowy) o uwarunkowania pozaekonomiczne (m.in. społeczne, etyczne, ekologiczne i występujące między nimi relacje). Odzwierciedleniem tego stanu rzeczy jest niniejszy zbiór artykułów przygotowanych jako pokłosie kolejnej edycji1 Międzynarodowej Konferencji pt. „Efficiency as a Source of the Wealth of Nations” ESWN 2017. Bogactwo koncepcyjne problematyki efektywności znajduje swoje potwierdzenie w prezentowanych w niniejszym opracowaniu artykułach. Z jednej strony dotyczą one ekonomii dobrobytu (w teorii ekonomii koncepcję efektywności wyprowadza się właśnie z definicji dobrobytu społecznego2) – daje to możliwość rozpatrywania efektywności w kontekście alokacji zasobów w skali makroekonomicznej, z drugiej strony mamy tu efektywność odniesioną do oceny funkcjonowania podmiotów gospodarczych w skali mikroekonomicznej (w tym organizacji komercyjnych i publicznych). Jednocześnie przedmiotem zainteresowania jest mierzenie sprawności gospodarowania/ zarządzania wybranymi zasobami organizacji (w tym niematerialnymi, np. ludzkimi). Prezentowane są tu także doświadczenia i refleksje związane z wykorzystaniem wybranych narzędzi do pomiaru efektywności, zarówno tych uznanych, np. metody oceny wielokryterialnej, jak i tych względnie nowych, tj. metody DEA (Data Envelopment Analysis). Dziękujemy Autorom za aktywny udział w dyskursie naukowym oraz wszystkim pleno titulo Recenzentom za przygotowanie recenzji. Tadeusz Dudycz, Grażyna Osbert-Pociecha, Bogumiła Brycz
