Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
PRZYKŁADY
•usługiuczeniamaszynowegoserweraSQLServerpozwalajątworzyćmodeleuczeniamaszy-
nowegoprzyużyciujęzykówR,PythonlubJava;
•integracjajęzykówR,PythoniJavazserweremSQLServerwykraczapozaprostąmożliwość
uruchamianiaskryptówtychjęzykówpostronieserweraipozwalanietylkowydajnieanali-
zowaćdane,lecztakżewdrażaćgotowemodeleuczeniamaszynowegodoużycia;
•
usługaPowerBIiprogramPowerBIDesktopsąkompletnyminarzędziamidotworzenia
samoobsługowychsystemówBI;pozwalająonewprostysposóbpobraćdanezróżnych
źródeł,dowolniejeprzekształcać,tworzyćrozbudowanemodelebiznesoweiinteraktywne,
rozbudowanewizualizacje;
•agencjaGartneraodwielulatwysokopozycjonujeobateproduktywswoichcorocznych
raportach(rys.1).
Rysunek1.Polewejstronie–raportdotyczącyserwerówbazdanychwzastosowaniachanalitycznych
(Gartner’s2018MagicQuadrantforDataManagementSolutionsforAnalytics),poprawej–raport
przedstawiającyplatformyBI(Gartner’s2019MagicQuadrantforAnalyticsandBusinessIntelligence
Platforms)
Przykłady
Wtekścieksiążkizostałyopisanetylkowybranefragmentykoduużytegodoilustracjioma-
wianychzagadnień.Kompletnąwersjęprzykładówrazemzużytymidanymimożnapobraćze
stronyWydawnictwa,aichostatniąwersjęzserwisuGithub.CałośćrepozytoriummożeciePań-
stwopozyskaćwielomasposobami,jednymznichjestzastosowanienarzędziaGit,dostępnego
wsystemachWindowsorazLinux.Przykładowo,korzystajączpolecenia:
$gitclonehttps://github.com/szelor/practical-machine-learning.
git
9
