Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Technikiuczeniamaszynowego
11
spłacająpożyczki.Zaoferuję
żetegotypukliencizwykle
Zdanychwynika,
najlepszykredyt.
SCORE
CREDIT
780
Rysunek107Stosowaniemodeluuczeniamaszynowego
Uczenienienadzorowane
Technikiuczenianienadzorowanegodziałająniecoinaczej.Podczasgdytechnikinad-
zorowanetrenująnadanychopatrzonychetykietami,technikinienadzorowanebu-
dująmodelewoparciuozbiorydanychtreningowychbezetykiet(nieoznaczonych).
Towpływananaturęobsługiwanychzbiorówdanychigenerowanychmodułów.Za-
miastprzypisywaćetykietydodanychwejściowychwoparciuodanehistoryczne,tech-
nikinienadzorowaneumożliwiająodkrywaniewzorcówukrytychwdanych.
Jednązróżnicmiędzyalgorytmaminadzorowanymianienadzorowanymijestto,
żealgorytmynadzorowanepomagająwprzypisywaniuznanychetykietdonowych
obserwacji,natomiastalgorytmynienadzorowanepomagająwodkrywaniuwzbiorze
danychnowychetykiet,czylisposobówgrupowaniaobserwacji.
Wróćmydoprzykładusalonusamochodowegoiwyobraźmysobie,żemamy
dodyspozycjizbiórdanychklientówichcemyprzygotowaćkampanięreklamowądla
naszegodziałuusług.Podejrzewamy,żeklientówwnaszejbaziedanychłącząpewne
