Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
16
Rozdział1Czymjestuczeniemaszynowe?
UwagaMówienieotegotypuoceniemasenstylkowkontekścietechnikuczenianadzoro-
wanego,gdzieistniejeprawidłowaodpowiedź.Wprzypadkuuczenianienadzorowanegowy-
krywamywzorcebezjakichkolwiekobiektywnychwytycznych,dlategoniemazgóryustalonej
„prawidłowej”lub„nieprawidłowej”odpowiedzi,napodstawiektórejmożnabyłobymierzyć
wydajność.Wzwiązkuztymwydajnośćalgorytmuuczenianienadzorowanegozależyodprzy-
datnościdostarczanejprzezniegowiedzy.
Błędyklasyfikacji
Wieleproblemówklasyfikacjiwiążesięzprzewidywaniemwartościbinarnejokreślają-
cej,czyobserwacjanależydodanejklasy.Przypadki,gdyobserwacjanależydoklasy,
nazywamyprzypadkamidodatnimi,ate,gdyobserwacjanienależydoklasy,przypad-
kamiujemnymi.
Wyobraźmysobienaprzykład,żebudujemymodelzaprojektowanyzmyśląoprze-
widywaniu,czydanaosobanietolerujelaktozy,coutrudniajejtrawienieproduktów
mlecznych.Tenmodelmógłbyzawieraćczynnikidemograficzne,genetyczneiśrodo-
wiskowe,któremogąprzyczyniaćsiędonietolerowanialaktozy.Następniewzależności
odtychatrybutówmodelprzewiduje,czyposzczególneosobytolerujączynietolerują
laktozy.Osoby,dlaktórychprzewidywanajestnietolerancjalaktozy,sąprzewidywany-
miprzypadkamidodatnimi,ate,dlaktórychprzewidujesiębraknietolerancjilaktozy
(czyliwuproszczeniuprzewidujesiętolerancjęlaktozy)sąprzewidywanymiprzypad-
kamiujemnymi.Teprzewidywanewartościpochodzązmodeluuczeniamaszynowego.
Jednakwrzeczywistościistniejejakaśprawda.Niezależnieodprzewidywańmodelu,
każdaosobaalbotolerujelaktozę,albonie.Tedanerzeczywisteokreślają,czyosoba
reprezentujerzeczywistyprzypadekdodatniczyujemny.Gdyprzewidywanawartość
obserwacjiróżnisięodwartościrzeczywistejdlatejsamejobserwacji,pojawiasiębłąd.
Wproblemieklasyfikacjimogąwystępowaćdwaróżnetypybłędów.
◆
Wynikifałszywiedodatniepojawiająsię,gdymodelprzewidujedlaobserwacji
wynikdodatni,podczasgdywrzeczywistościjestonujemny.Naprzykład,gdy
modelidentyfikujekogośjakonajprawdopodobniejnietolerującegolaktozy,mimo
iżwrzeczywistościtolerujeonlaktozę,jesttowynikfałszywiedodatni.Wyniki
fałszywiedodatniesąrównieżnazywanebłędamitypuI.
◆
Wynikifałszywieujemnepojawiająsię,gdymodelprzewidujedlaobserwacjiwynik
ujemny,podczasgdywrzeczywistościjestondodatni.Wnaszymmodelunietole-
rancjilaktozy,jeślimodelprzewiduje,żepewnaosobatolerujelaktozę,podczasgdy
wrzeczywistościnietolerujeonalaktozy,jesttowynikfałszywieujemny.Wyniki
fałszywieujemnesąrównieżnazywanebłędamitypuII.
Analogiczniemożnaokreślićprawidłowoprzewidzianeobserwacjejakowynikipraw-
dziwiedodatnielubprawdziwieujemne,wzależnościodichetykiety.Rysunek1.9
przedstawiatypybłędówwpostacitabeli.
