Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Używanieuczenianienadzorowanegodopoprawy
rozwiązańwykorzystującychuczeniemaszynowe
Ostatniesukcesywdziedzinieuczeniamaszynowegobyłyspowodowanedostępnością
dużychilościdanych,postępamiwzakresiesprzętukomputerowegoizasobówchmuro-
wychorazprzełomowymiosiągnięciamiwalgorytmachuczeniamaszynowego.Sukcesy
tedotyczyłygłównieproblemówwąskiejsztucznejinteligencji,takichjakklasyfikacja
obrazów,widzeniekomputerowe,rozpoznawaniemowy,przetwarzaniejęzykanatural-
negoitłumaczeniemaszynowe.
Abyrozwiązywaćbardziejambitneproblemysztucznejinteligencji,musimyodblo-
kowaćwartośćuczenianienadzorowanego.Przyjrzyjmysięnajczęstszymwyzwaniom,
przedktórymistająanalitycydanychprzybudowaniurozwiązańijakmożewtympomóc
uczenienienadzorowane.
Niewystarczającooznakowanedane
Myślę,żesztucznainteligencjajestzbliżonadobudowaniastatkurakietowego.
Potrzebujemyogromnegosilnikaidużejilościpaliwa.Jeślibędziemymieliwiel-
kisilnikiniewielkąilośćpaliwa,niedostaniemysięnaorbitę.Jeślibędziemy
mielimałysilnikimnóstwopaliwa,niebędziemymoglinawetwystartować.
Dozbudowaniarakietypotrzebujemyogromnegosilnikaimnóstwopaliwa.
AndrewNg
Gdybyuczeniemaszynoweporównaćdostatkurakietowego,danebyłybypaliwem–bez
dużejilościdanychstatekrakietowyniepoleci.Niewszystkiedanesąsobierówne.Aby
korzystaćzalgorytmównadzorowanych,potrzebujemydużejilościoznakowanychda-
nych,którychwygenerowaniejesttrudneikosztowne1.
Wprzypadkuuczenianienadzorowanegomożemyautomatycznieoznakowywaćnie-
oznakowaneprzykłady.Działałobytonastępująco:rozdzielalibyśmywszystkieprzykłady
nagrupy,anastępniestosowalioznakowaniazprzykładówoznakowanychdonieozna-
kowanychprzypadkówwtejsamejgrupie(klastrze).Nieoznakowaneprzykładyotrzymy-
wałybyoznakowaniezprzykładówoznakowanych,doktórychsąnajbardziejpodobne.
Analiząskupień(dzieleniemnatakiegrupy)zajmiemysięwrozdziale5.
Nadmiernedopasowanie
Jeślialgorytmuczeniamaszynowegonauczysięzbytzłożonejfunkcjiwoparciuodane
szkoleniowe,możedziałaćbardzosłabonanigdywcześniejniewidzianychprzykładach
zzestawówodłożonych,takichjakzestawweryfikacyjnylubzestawtestowy.Wtym
1
Istniejąfirmy,takiejakFigureEight,któreświadczątakieusługiznakowaniaprzezludzidużychilości
danych.
8
|
Rozdział1:Uczenienienadzorowanewekosystemieuczeniamaszynowego
