Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Rozdział4.Prognozowanienapodstawiemodeliadaptacyjnych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
140
4.1.Wprowadzenie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
140
4.2.Metodaśredniejruchomejprostejiważonej.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
141
4.3.Metodynaiwne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
142
4.4.Metodawyrównywaniawykładniczego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
143
4.5.Metodawyrównywaniawykładniczo-autoregresyjnego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
147
4.6.MetodaHolta.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
148
4.7.MetodaWintersa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
149
4.8.Prognozowanienapodstawietrendupełzającegozwagamiharmonicznymi.
.
.
.
.
151
4.9.Przykłady
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
153
4.10.Zadania
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
173
4.11.Sprawdziany.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
179
Rozdział5.Predykcjanapodstawieliniowychmodeliekonometrycznych.
.
.
.
.
.
.
.
.
184
5.1.Wprowadzenie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
184
5.2.Analitycznapostaćmodeluekonometrycznego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
185
5.3.Współliniowośćzmiennychijejwpływnaocenęexantetrafnościprognoz.
.
.
.
186
5.4.Ustaleniezbioruzmiennychobjaśniającychmodeluekonometrycznego.
.
.
.
.
.
.
191
5.5.Ustaleniewartościzmiennychobjaśniającychwokresieprognozowanym.
.
.
.
.
.
195
5.6.Prognozowanienapodstawiejednorównaniowegomodeluliniowego.
.
.
.
.
.
.
.
196
5.7.Jednorównaniowymodelliniowyzopóźnionymizmiennymiobjaśniającymi.
.
.
.
198
5.8.Budowanieprognoznapodstawiemodeliwielorównaniowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
199
5.8.Przykłady
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
203
5.9.Zadania
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
219
5.10.Sprawdziany.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
227
Rozdział6.Predykcjanapodstawiemodeliautoregresyjnych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
233
6.1.Wprowadzenie
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
233
6.2.ModeleARMAiARIMA.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
234
6.2.1.Ogólnyprocesliniowy.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
234
6.2.2.ProcesautoregresjiAR(p).
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
235
6.2.3.ProcesśredniejruchomejMA(q).
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
237
6.2.4.ProcesautoregresjiiśredniejruchomejARMA(p,q).
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
238
6.2.5.Proceszintegrowany.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
239
6.2.6.ModelowanieiprognozowaniezwykorzystaniemmodeliklasyARIMA.
.
.
240
6.3.Modeleautoregresyjnezuwzględnieniemopóźnieńzmiennejzależnej.
.
.
.
.
.
.
.
243
6.4.Przykłady.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
246
6.5.Zadania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
262
6.6.Sprawdziany
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
268
Rozdział7.Metodybudowaniadługookresowejprognozyekonometrycznej.
.
.
.
.
.
.
272
7.1.Wprowadzenie
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
272
7.2.Niektóremetodydługookresowegoprognozowaniagospodarczego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
274
7.3.Badaniestabilnościstrukturalnejmodeluprognostycznegowczasie.
.
.
.
.
.
.
.
.
275
7.4.Metodypredykcjidługookresowej.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
277
7.5.Przykłady.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
287
7.6.Zadania.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
303
7.7.Sprawdziany
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
306
Rozdział8.Prognozowaniezjawiskjakościowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
309
8.1.Wprowadzenie
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
309
8.2.Prognozowaniezapomocąmodeliprobitowychilogitowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
310
8.3.Prognozowaniezapomocąmodelidyskryminacyjnych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
314
8.4.Prognozowaniezmiennychagregatowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
316
Spistreści
6
