Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
12
Wstęp
nego.Przedstawionownimetapymodelowania,dobórzmiennych,wybranemodele
wielorównanioweorazsposobyuwzględnieniazmiennychjakościowychwprog-
nozowaniu.Rozdziałtrzecizawieraopistechnikprognozowaniaopartychna
analizieszeregówczasowych.Wydajesię,żemetodytestosowanesąwpraktyce
najczęściej.Skupionosięnametodachanalitycznych,modelachadaptacyjnychoraz
autoregresyjnych.Rozdziałczwartypoświęconyjestwykorzystaniusiecineuro-
nowychwprognozowaniu,dziękiktórymmodelowaćmożnaszeregiczasoweoraz
budowaćklasyfikatory.Wrozdzialetymomówionogłównepojęciazwiązane
zsieciamineuronowymi,icharchitekturę,metodyuczeniaitestowania,oprog-
ramowanieorazsposobywyznaczaniaprognoz.Rozdziałpiątyzawieraomówienie
innychmetodprognozowania.Przedstawionownimtechnikiprognozowania
heurystycznego,kombinowanegoorazhybrydowego.
Symulacja,amówiącściślej:modelowaniesymulacyjne,jestzbioremmetod
rozwiązywaniaproblemówzapomocąpewnejklasymodelidynamicznychczyteż
bardziejogólnie—opisuzachowaniasięsystemównaturalnychisztucznychoraz
postępowaniaczłowiekawtychsystemachwsytuacjachproblemowych.Jestona
znanaistosowanaodseteklat(zwłaszczawgrach)wnauceitechnice,sporcie,
rozrywceorazsztuce.
Dlaczegotadziedzinawiedzywydajesiębyćistotnadlawarsztatupracy
inżynierskiejlubnaukowejkierunkuZIP?Popierwsze,modelowaniesymulacyjne
wiążesięściśleztradycyjnąofertądyscyplinbadańsystemowychiilościowych,
stanowiącrozszerzeniemożliwościtychdyscyplinnaobszarynierozpoznanelub
słaborozpoznane.Podrugie,dziedzinasymulacjizawieranowepodejściadopracy
badawczejinżynierainaukowca—poszerzamożliwościbadańilościowychobada-
niajakościowesystemów,umożliwiającrozwiązywanieproblemówo,,nieostrej’’
definicjiorazobadaniasystemówotwartychlubozmiennychstrukturach.Jestto
szczególnieistotnewrozwiązywaniuproblemówgospodarczych(np.wekonomii
iekologii,zarządzaniu,marketingu,logistyce)iinżynierskich(np.wprojektowaniu
inżynierskim,testowaniu,sterowaniu,automatyzacjiirobotyzacji).Potrzecie,dzie-
dzinasymulacjistanowizbióruniwersalnychmetodopisuibadaniasystemówzło-
żonychpoprzezodwołaniesiędonaturalnychskłonnościczłowiekadomodelowego
badaniaikształtowaniaprzyszłości(funkcjaprognostyczna),teraźniejszości(funk-
cjaracjonalizacyjnainormatywna),atakżeprzeszłości(funkcjaretrospektywna).
Opismetodiprzykładymodelowaniasymulacyjnegoprzedsiębiorstwzawarty
jestwsiedmiurozdziałachopracowania.Rozdziałszóstyzawierapodstawowe
wiadomościometodologiimodelowaniasymulacyjnego,wtymaspektydefinicyjne,
specyfikacje,procedurybudowyiużyciamodelisymulacyjnych,zagadnienia
weryfikacji,walidacjioraztestowaniamodeli,realizacjieksperymentusymulacyj-
nego,przegląduofertynarzędzisymulacji.Rozdziałsiódmypoświęconyjest
symulacjiciągłej—metodziemodelowaniaDynamikiSystemów,któraznajduje
szczególnemiejscewmodelowaniusymulacyjnymsystemówzarządzania.Rozdział
ósmytraktujeosymulacjidyskretnej,wtymgłównieometodziemodelowania
zorientowanegonaprocesy(metodainterakcjiprocesów),któraznajdujeszerokie
