Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
spistreści
10.1.1.Dekodowaniemyśli
328
10.1.2.Wyglądaznajomo?
330
10.1.3.Konwersacjaciąg-ciąg
332
10.1.4.PowtórzenieLSTM
332
10.2.Składaniepotokuciąg-ciąg334
10.2.1.Przygotowanienaszegozbiorudanychdoszkoleniaciąg-ciąg
334
10.2.2.Modelciąg-ciągwKerasie335
10.2.3.Koderciągów
336
10.2.4.Kodermyśli
337
10.2.5.Składaniesieciciąg-ciąg
338
10.3.Szkoleniesieciciąg-ciąg339
10.3.1.Generowanieciągówwyjściowych
340
10.4.Budowaniechatbotaprzyużyciusieciciąg-ciąg341
10.4.1.Przygotowaniekorpusudoszkolenia
342
10.4.2.Budowaniesłownikaznaków
343
xiii
10.4.3.Generowaniezbiorówtreningowychzakodowanychmetodą1zn343
10.4.4.Uczeniechatbotaciąg-ciąg
344
10.4.5.Składaniemodeludogenerowaniaciągów
345
10.4.6.Przewidywanieciągu
345
10.4.7.Generowanieodpowiedzi346
10.4.8.Rozmowazwaszymchatbotem347
10.5.Ulepszenia347
10.5.1.Redukcjazłożonościtreninguzapomocąsortowaniadanych
(bucketing)
347
10.5.2.Uwaga(attention)
348
10.6.Wświecierzeczywistym
350
CZĘŚĆ3■PRZEJŚCIEDORZECZYWISTOŚCI(PRAWDZIWEPROBLEMYNLP)
353
11.Ekstrakcjainformacji(rozpoznawaniejednosteknazewniczychiodpowiadanie
napytania)355
11.1.Jednostkinazewniczeirelacje
356
11.1.1.Bazawiedzy
356
11.1.2.Ekstrakcjainformacji
359
11.2.Regularnewzorce359
