Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
wstęp
xxi
emocjonalne.Iteocenywydźwięku,komponenty,możnabyłododawaćlubodejmo-
wać,abypołączyćznaczeniawielusłów.AleMikolovodkryłsposóbtworzeniatych
wektorówbezichręcznegoprojektowania,anawetbezdefiniowania,jakiepowinny
byćtokomponenty*.Tosprawiło,żeNLPstałosięprzyjemnością!
MniejwięcejwtymsamymczasieThunderprzedstawiłmnieswojejmentorce,Cole.
ApoteminniprzedstawilimnieHannes.NaszatrójkazaczęłaprowadzićnapoluNLP
politykę„dzielirządź”.Byłemzaintrygowanymożliwościąbudowaniachatbotów,które
brzmiałybyinteligentnie.ColeiHannesbyłyzainspirowanepełnymimocyczarnymi
skrzynkamisiecineuronowych.Wkrótcezaczęłyotwieraćczarneskrzynki,zaglądając
downętrzaiopisującmi,cotamznalazły.Colewykorzystałatodotworzeniachatbotów
wspomagającychmniewmojejpodróżyprzezNLP.
Zakażdymrazem,gdyzagłębialiśmysięwniezwykłenowepodejściadoNLP,wyda-
wałosię,żejesttocoś,copotrafięzrozumiećiwykorzystać.Iwyglądałonato,że
wPythoniejestimplementacjaniemalkażdejpojawiającejsięnowejtechniki.Dane
iwytrenowanewstępniemodele,którebyłynampotrzebne,znajdowałysięwtych
pakietachPythona.„Jestdotegopakiet”stałosięrefrenempowtarzanymwniedzielne
popołudniaweFloyd’sCoffeeShop,gdziespotykałemsięzColeiHannesnaburzy
mózgówzprzyjaciółmilubgrającwGoiwgrę„środkowegoprzycisku”.Robiliśmy
teższybkipostępdziękiprowadzeniurozmówiwykładównazajęciachiwzespołach
HackOregon.
Wlatach2015i2016sprawyprzyjęłypoważniejszyobrót.GdyTay*firmyMicrosoft
iinnebotyzaczęływpadaćwamok,stałosięjasne,żebotyjęzykanaturalnegowpływają
naspołeczeństwo.Wroku2016byłemzajętytestowaniembota,któryzasysałtweety,
próbującprzewidziećwynikiwyborów.Wtymsamymczasiezaczęłypojawiaćsięwiado-
mościowpływiebotówTwitteranawyboryprezydenckiewUSA.W2015dowiedziałem
sięosystemieużywanymdoprzewidywaniatrendówekonomicznychiuruchamiania
dużychtransakcjifinansowychwyłącznienapodstawie„opinii”algorytmówotekstach
wjęzykunaturalnym
4
.Tealgorytmywpływającenagospodarkęizmieniającespołeczeń-
stwospowodowałypowstaniedodatniegosprzężeniazwrotnego.„Przetrwanienajsilniej-
szego”dlatychalgorytmówwydajesięfaworyzowaćalgorytmy,któregenerująnajwięcej
zysków.Azyskiteczęstopowstająkosztemstrukturalnychpodstawdemokracji.Maszyny
wpływająnaludzi,amyludziewyszkoliliśmyjewwykorzystaniujęzykanaturalnego,tak
abytenwpływzwiększyć.Oczywiściemaszynytebyłypodkontroląmyślącychisamo-
świadomychludzi,alegdyzdamysobiesprawę,żeludziecisąpodwpływembotów,nasz
umysłzaczynasiędziwić.Czytebotymogłybyspowodowaćniekontrolowanąreakcję
*Oznaczato,żeWord2Vecniewymagaczasochłonnegoinieusuwalniesubiektywnegoprocesuwymy-
ślaniakolejnychzmiennychcharakteryzującychsłowaorazprzypisywaniawartościtymzmiennym
tak,bywsposóbzrozumiałydlakomputerareprezentowaćznaczenietychsłów(przyp.kons.meryt.).
*Wypuszczeniewmarcu2016przezMicrosoftchatbotaTayskończyłosiędużymskandalem.Botuczył
sięnabieżącoodrozmawiającychznimużytkowników,cołatwowykorzystalitrolle,bywciągugodzin
uczynićzTaypropagatorkęnajbardziejprowokującychtreści(przyp.kons.meryt.).
4PatrzstronainternetowaInc:„WhyBanjoisthemostimportantsocialmediacompanyyou’venever
heardof”(https://www.inc.com/magazine/201504/will-bourne/banjo-the-gods-eye-view.html).
