Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Zastosowaniapraktyczne
9
tego,copowiewaszalokalnapogodynkazapewnedlatego,żemeteorolodzy(ludzie)
używająprocesorówtekstuzfunkcjamiNLPdopisaniaszkiców.
FiltryspamuNLPwewczesnychprogramachpocztowychpomagałypoczcieelek-
tronicznejnapoczątkulatdziewięćdziesiątychprzejmowaćkanałykomunikacjitelefo-
nicznejifaksowej.Ifiltryspamuutrzymałyswojemiejscewzabawiewkotkaimyszkę
międzyfiltramispamuageneratoramie-mailowegospamu,aleprzegrywająwinnych
środowiskach,takichjaksiecispołecznościowe.Szacujesię,że20%tweetówdotyczą-
cychwyborówprezydenckichwUSAw2016rokubyłotworzonychprzezchatboty8.Te
botywzmacniająpunktwidzeniaichwłaścicieliitwórców.A„władcamimarionetek”
mogąbyćobcerządylubwielkiekorporacjeposiadającezasobyimotywacje,abywpły-
waćnaopiniespołeczeństwa.
SystemyNLPmogągenerowaćcoświęcejniżtylkokrótkiepostywsieciachspołecz-
nościowych.NLPmożnawykorzystaćdotworzeniadługichrecenzjifilmówlubocen
produktównaAmazonieiwinnychmiejscach.Wieleopiniijesttworemautonomicz-
nychpotokówNLP,którenigdyniepostawiłystopywkinieaninienabyłyproduktu,
któryoceniają.
ChatbotydziałająnaSlack,IRC,anawetnawitrynachusługklienckich–wmiej-
scach,gdziemusząsięmierzyćzniejednoznacznymipoleceniamilubpytaniami.Achat-
botywpołączeniuzsystemamirozpoznawaniaigenerowaniamowymogąobsługiwać
nawetdługąkonwersacjębezzaplanowanegozgóryceluaniokreślonej„funkcjicelu”
jakrezerwowaniemiejscawlokalnejrestauracji
9
.SystemyNLPmogąodbieraćtelefony
wfirmach,którechcąmiećcoślepszegoniżdrzewowyborutelefonicznegolubniechcą
płacićludziom,abypomagaliichklientom.
UWAGA
PodczaspokazusystemuDuplexwGoogleIOinżynierowieimenedże-
rowiepominęlizagadnieniadotycząceetykiuczeniachatbotówdooszukiwania
ludzi.Wszyscyignorujemytendylemat,gdyradośniewchodzimywinterakcję
zchatbotaminaTwitterzeinainnychanonimowychsieciachspołecznościowych,
gdziebotyniepisząoswoimrodowodzie.Wprzypadkubotów,któreprzekonująco
nasoszukują,pojawiasięproblemkontroliAI10,aostrzegawczeprzewidywania
YuvalaHarari„HomoDeus”11mogąnadejśćwcześniej,niżmyślimy.
IstniejąsystemyNLP,któredziałająjak„recepcjoniści”emailidlabiznesulubjakoasy-
stencidlamenedżerów.Asystencicimogąplanowaćspotkaniaizapisywaćszczegóły
8NewYorkTimes,18października2016(https://www.nytimes.com/2016/11/18/technology/automated-
-pro-trumpbots-overwhelmed-pro-clinton-messages-researchers-say.html)orazMITTechnology
Review,
-influenced-this-election/).
listopad
2016
(https://www.technologyreview.com/s/602817/how-the-bot-y-politic-
9GoogleBlogzmaja2018natematichsystemuDuplex(https://ai.googleblog.com/2018/05/
advances-in-semantictextual-similarity.html).
10PatrzartykułwWikipedii„AIcontrolproblem”(https://en.wikipedia.org/wiki/AI_control_
problem).
11BlogWSJz10marca2017(https://blogs.wsj.com/cio/2017/03/10/homo-deus-author-yuval-
-noah-harari-saysauthority-shifting-from-people-to-ai/).
