Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
1.Wprowadzenie
Wostatnichlatachnastąpiłznacznypostępwobszarzetechnik
komputerowychorazurządzeńsłużącychdoprzetwarzaniaobrazów.Dzięki
temumożliwestałosiębudowaniecorazbardziejzaawansowanychsystemów
wizyjnychsłużącychdoprzetwarzaniaobrazów.Dziękianalizieobrazów
możliwejestbudowaniezaawansowanychsystemówzawierającychmoduły
dorozpoznawaniawzorcównaobrazach.Znajdująonecorazpowszechniejsze
zastosowanie,zarównowprzemyśle,jakiwusługach.Programy
wykorzystująceanalizęobrazówsłużyćmogąnp.dokontrolijakości
wyrobów,
zliczania
obiektów,
rozpoznawania
znaków
drogowych,
identyfikacjiosób(biometria),czyanalizyobrazówmedycznych.Oprócztego
wspomnianetechnikimająrównieżzastosowaniewprzemyślerozrywkowym
np.rozpoznawanienastrojuużytkownika,sterowaniegramikomputerowymi,
czykolorowaniestarychfilmów.
Pojawiająsiętakżenowemożliwościwykorzystaniarozpoznawaniawzorców
wrobotyce.Połączeniesztucznejinteligencji,przetwarzaniairozpoznawania
obrazuwczasierzeczywistymorazrobotykipozwalanabudowanie
zaawansowanychautonomicznychrobotów,którebędąmiałyzastosowaniew
sytuacjachniebezpiecznychdlażyciaczłowieka.Stądteżwynikakonieczność
ciągłegorozwojuiudoskonalaniatechniktakichjakrozpoznawanieobrazów.
Komputeroweprzetwarzanie,analizairozpoznawanieobrazówobejmuje
następującetechniki:
I
otrzymywanieinformacjiocechachfizycznychobiektówna
obrazach,takichjak:kształt,rozmiar,współczynnikikształtu,rodzaj
powierzchni,kolor;
I
klasyfikacjęrozpoznanegoobiektudogrupy(klasy)obiektów;
I
ekstrakcjęcechmorfologicznych;
I
eksploracjędanych;
I
segmentacjęscen.
5
