Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
problemówwUMM.Zaproponowanerozwiązanieproblemuwyznaczenia
optymalnejsekwencjistanów(mającdanymodelisekwencjeobserwacji)za
pomocąalgorytmuViterbiegojestużyteczneipomimoprzetwarzaniadanych
jednowymiarowych,
dwuwymiarowych.
Niestety,
może
być
łatwo
zaadaptowane
dla
pozostałych
dwóch
do
danych
problemów
(wyznaczenieprawdopodobieństwawygenerowaniaobserwacjiprzezmodel
oraz
estymacja
parametrów
modelu)
zaproponowano
rozwiązania
umożliwiająceprzetwarzaniedanychjedyniejednowymiarowych.
ZkoleiParkiLeewpracy[Par1998]podjęlisięrozwiązaniaproblemuanalizy
danychdwuwymiarowychzapomocą2DUMM.Niestetyokazałosię,że
dwuwymiarowymodelMarkowawystępujejedyniewtytulepublikacji.
AutorzytejpracyzaproponowalimodyfikacjęlosowychpólMarkowa
niesłusznienazywającjądwuwymiarowymukrytymmodelemMarkowa.
LosowepolaMarkowamajątutajzastosowaniewsegmentacjiobrazów,
polegającejnaprzypisaniupojedynczegopikseladojednejzdwóchklas-
białylubczarnypiksel-anastępnierozpoznaniunapisanegoręcznieznaku.
WtejrolilosowepolaMarkowaspisująsiędobrze,jednakwrozpoznawaniu
bardziejzłożonychwzorcówichzastosowaniejestograniczoneimniej
skuteczne.
Jakwidaćprzedstawionemetodynierozwiązująwpełniproblemu
dwuwymiarowychdanychwejściowychreprezentującychwzorcena
obrazachcyfrowych.Wspomnianerozwiązanianiedająmożliwościrealizacji
dwuwymiarowych
modeli
Markowa
potrafiących
przetwarzać
dane
dwuwymiarowe.Dlategopodjętosięopracowaniarozwiązaniategoproblemu
iprzedstawionojewdalszejczęścininiejszejmonografii.
Monografiaskładasięzsiedmiurozdziałówprezentujących
zagadnieniazwiązanezrozpoznawaniemwzorcówdwuwymiarowychna
obrazachcyfrowychzapomocądwuwymiarowychukrytychmodeli
Markowa.
Rozdział
pierwszy
stanowi
wprowadzenie
do
zagadnienia
rozpoznawaniawzorca,jegodefinicjeorazprzykłady.Ponadtozdefiniowano
problemzprzetwarzaniemdanychdwuwymiarowychreprezentujących
wzorzecprzezmodeleMarkowa.
Wrozdzialedrugimprzedstawionocharakterystykiwybranychmetod
rozpoznawaniawzorców.Przedstawionobudowęklasycznegosystemu
rozpoznawaniawzorców,orazomówiononajpopularniejszepodejściadotego
zagadnieniaspotykanewliteraturze.Więcejuwagipoświeconometodom
8
