Struktury równoległe dla jednokierunkowych i dynamicznych sieci neuronowych
Sztuczne sieci neuronowe są częścią inteligencji obliczeniowej, czyli nauki zajmującej się badaniem i modelowaniem reguł odpowiadających za inteligentne zachowanie człowieka. Ich zadaniem jest modelowanie biologicznych sieci neuronowych, a w szczególności mózgu człowieka.
W ostatnich latach gwałtownie rosną możliwości wykonywania obliczeń w sposób równoległy, co zachęca do połączenia sieci neuronowych z obliczeniami równoległymi. Rezultatem tego połączenia powinien być wzrost wydajności działania sieci neuronowych oraz ich uczenia. W niniejszej monografii przygotowano struktury równoległe umożliwiające działanie, a przede wszystkim uczenie jednokierunkowych sieci neuronowych oraz rekurencyjnych sieci perceptronowych.
Autor: Jarosław Bilski
Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra