Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Przedmowa
PodręczniknSiecineuronowedoprzetwarzaniainformacji”stanowioryginalne
ujęcienajnowszychosiągnięćwdziedziniesztucznychsiecineuronowychoraz
ichzastosowań.Jestrozszerzonąiznaczniezmodyfikowanąwersjąwcześniej-
szegowydaniapodręcznikapodtymsamymtytułem.Wstosunkudopoprzednie-
gowydaniazawieradodatkowoomówieniesiecitypuSupportVectorMachine
(SVM),znacznierozbudowanączęśćdotyczącąsiecirozmytychorazprzedsta-
wieniewielunowychzastosowań.
Sztucznesiecineuronowezdobyłysobieszerokieuznaniewświecienaukipo-
przezswojązdolnośćłatwegozaadoptowaniadorozwiązaniaróżnorodnychpro-
blemówobliczeniowychwnauceitechnice.Mająwłaściwościpożądanewwielu
zastosowaniachpraktycznych:stanowiąuniwersalnyukładaproksymacyjnyod-
wzorowującywielowymiarowezbiorydanych,majązdolnośćuczeniasięiada-
ptacjidozmieniającychsięwarunkówśrodowiskowych,zdolnośćgeneralizacji
nabytejwiedzy,stanowiącpodtymwzględemszczytoweosiągnięciesztucznej
inteligencji.Podstawowąbaządziałaniasiecisąalgorytmyuczącepozwalającena
optymalnydobórparametrówistrukturysiecidopasowującychsiędoproblemu
podlegającemurozwiązaniu.
Wpracyprzedstawiononajważniejszerodzajesiecineuronowych,kładącnacisk
naalgorytmyucząceorazichpraktycznezastosowaniawprzetwarzaniudanych
pomiarowych.Stanowiwyselekcjonowanyprzeglądiomówienienajważniejszych
metoduczeniasiecioróżnejstrukturze,zilustrowanywynikamiwielueksperymen-
tównumerycznychipopartyzastosowaniamipraktycznymi.Doksiążkidołączona
jestpłytaCDzawierającaprogramyuczeniawybranychsiecineuronowych.
Podręcznikjestprzeznaczonydlasłuchaczywyższychlatstudióworazdok-
torantówzainteresowanychtematykąsztucznejinteligencji.Zewzględunainter-
dyscyplinarnycharaktertematykimożebyćwykorzystanyzarównownaukach
technicznych,informatyce,fizyce,jakinaukachbiomedycznych.Wprowadzając
zarównopodstawowe,jakizaawansowanepojęciasiecineuronowychksiążka
możebyćużytecznazarównodlapoczątkujących,jakizaawansowanychwupra-
wianiutejdyscypliny.
