Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
16
WSTĘP
giniewogólnejmasie.Siećneuronowawykazujedużąodpornośćnazakłócenia
-jestsieciąnkrzepką”,wktórejpojedynczebłędyniemajązasadniczegowpły-
wunawynikdziałania.Jesttoistotnacechawyróżniającasystemyneuronowe
odstandardowychsystemówelektronicznych,stworzonychprzezczłowieka,
wktórychkażdyelementpełniistotną(indywidualną)rolę,ajegowadliwe
działanieniweczyfunkcjęcałegosystemu.Należypodkreślić,żeżadnaobec-
nietechnologianiestwarzamożliwościzbudowaniasztucznejsiecineurono-
wej,odpowiadającejskalisiecineuronowejmózgu.Wzorowaniesięnażywych
systemachnerwowychpozwalamiećjednaknadziejęnastworzenienowejge-
neracjiukładówelektronicznychmającychpodobnącechękrzepkości.Drugą
ważnącechąsystemównerwowychjestichdużaszybkośćdziałania,mimosto-
sunkowodługiegocyklupojedynczejkomórki,rzędumilisekund,copokazano
narys.1.2.Zostałotoosiągnięteprzezolbrzymiąrównoległośćprzetwarzania
informacjiwmózgu,stworzonądziękidużejliczbieneuronówipowiązańmię-
dzyneuronowych.Takieoperacje,jakrozpoznawanieobrazówidźwięków,czy
podejmowanie,decyzjiodbywająsięwmózguczłowiekawczasiemierzonym
wmilisekundach.Osiągnięcietakiegorezultatuprzyzastosowaniutechnologii
łprzewodnikowejwielkiejskaliintegracjiVLSIjestjeszczeciąglepozaza-
sięgiemmożliwościtechnicznych,choćcykldziałaniapojedynczegoelementu
wykonawczegoMOSjestbardzokrótki,rzędu10-8s.Jeśli,wzorującsięna
systemienerwowym,udasięzbudowaćurządzeniaodużejrównoległościwy-
konywaniaposzczególnychoperacji,toszybkośćdziałaniaurządzeniamożna
będzieznaczniezwiększyćiprzybliżyćjądopoziomuwystępującegowsposób
naturalnywprzyrodzie.
1.2.Pierwszemodelesiecineuronowej
Zpoczynionychwpoprzednimrozdzialerozważańwynika,żekażdyneuronjest
pewnegorodzajuprocesorem:sumujezodpowiednimiwagamisygnaływej-
ściowepochodzącezinnychneuronów,tworzynieliniową(progową)funkcję
sumyiprzekazujetęwartośćdoinnychneuronówpowiązanychznim.Wzwiąz-
kuzobowiązującązasadą:wszystkoalbonic,wpierwszychmodelachneuronu
przyjmowanosygnałwyjściowywpostacibinarnej0lub1.Wartość1odpowiada
pobudzeniuneuronuwiększemuniżprógzadziałania,awartość0-pobudzeniu
mniejszemuniżtenpróg.
Wjednymzpierwszychmodelineuronu,modeluMcCullocha-Pittsa,sformu-
łowanymwroku1943,przyjętoneuronjakojednostkębinarną[116,167].Sche-
matogólnytegomodeluprzedstawiononarys.1.3.