Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R

Eugeniusz Gatnar, Marek Walesiak

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-01-15661-9

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2009

Liczba stron:

470

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

. Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R. Red. Gatnar, Eugeniusz; Walesiak, Marek . Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2009, 470 s. ISBN 978-83-01-15661-9

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A2 Gatnar, E.

A2 Walesiak, M.

T1 Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R

PB Wydawnictwo Naukowe PWN

PP Warszawa

YR 2009

SN 978-83-01-15661-9

Bibliografia BibTex:

@Book{ 1090, author = "", editor = "Gatnar, Eugeniusz and Walesiak, Marek", title = "Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R", publisher = "Wydawnictwo Naukowe PWN", year = "2009", address = "Warszawa", isbn = "978-83-01-15661-9" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU -

ED - Gatnar, Eugeniusz

ED - Walesiak, Marek

TI - Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R

PB - Wydawnictwo Naukowe PWN

CY - Warszawa

PY - 2009

SN - 978-83-01-15661-9

ER -

Netografia (standard APA):

. Red. Gatnar, Eugeniusz; Walesiak, Marek. Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R [baza danych online] Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2009 [dostęp: 23 07 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/statystyczna-analiza-danych-z-wykorzystaniem-programu-r-eugeniusz-gatnar-marek-1090.

ekonomia, statystyka, dane, program R

Pierwszy polski podręcznik akademicki dotyczący statystycznej analizy wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R!
Program R, dostępny bezpłatnie na zasadach powszechnej licencji publicznej GNU, jest wykorzystywany w badaniach naukowyc...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-01-15661-9

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2009

Liczba stron:

470

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wstęp10
1. Wprowadzenie do programu R14
1.1. Uwagi wstępne14
1.2. Tryby pracy w środowisku R15
1.3. Funkcja print17
1.4. Pakiety18
1.5. System pomocy22
1.6. Podstawy języka R26
1.7. Praca w trybie wsadowym57
1.8. Rcmdr60
1.10. Literatura62
1.9. Zadania62
2. Podstawowe zagadnienia statystycznej analizy wielowymiarowej63
2.1. Pojęcia wstępne63
2.2. Typy skal pomiarowych i ich charakterystyka65
2.3. Transformacja normalizacyjna67
2.4. Miary odległości71
2.5. Charakterystyki rozkładu wielu zmiennych74
2.6. Generowanie danych76
2.7. Zadania79
2.8. Literatura80
3. Graficzna prezentacja danych82
3.1. Wprowadzenie82
3.2. Parametry graficzne83
3.3. Wybrane funkcje narzędziowe trybu graficznego środowiska R86
3.4. Graficzna prezentacja rozkładów zmiennych89
3.4.1. Wykresy związane z gęstością rozkładu89
3.4.2. Wykres pudełkowy (boxplot)92
3.5. Graficzna prezentacja danych w przestrzeni dwuwymiarowej93
3.5.1. Wykresy rozrzutu danych metrycznych (scatterplot)93
3.5.2. Wykresy rozrzutu trzech zmiennych metrycznych (bubbleplot)96
3.5.3. Wykresy rozrzutu dwóch zmiennych metrycznych dla każdego poziomu trzeciej zmiennej niemetrycznej (trellis graphics)97
3.5.4. Wykresy funkcji matematycznych98
3.5.5. Wykres rozrzutu dla danych niemetrycznych99
3.5.6. Wykres rozrzutu dla danych symbolicznych interwałowych101
3.6. Graficzna prezentacja danych w przestrzeni trójwymiarowej102
3.6.1. Wykres dla danych metrycznych w przestrzeni trójwymiarowej102
3.7. Zadania103
3.6.2. Wykres dla danych niemetrycznych w przestrzeni trójwymiarowej103
3.8. Literatura104
4. Analiza wariancji105
4.1. Podstawy teoretyczne105
4.2. Pakiety i funkcje programu R116
4.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R117
4.4. Zadania127
4.5. Literatura128
5. Analiza regresji wielorakiej129
5.1. Podstawy teoretyczne129
5.2. Pakiety i funkcje programu R143
5.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R147
5.4. Zadania154
5.5. Literatura156
6. Nieparametryczne metody regresji157
6.1. Podstawy teoretyczne157
6.2. Pakiety i funkcje programu R172
6.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R177
6.4. Zadania191
6.5. Literatura192
7. Analiza dyskryminacyjna194
7.1. Podstawy teoretyczne194
7.2. Pakiety i funkcje programu R212
7.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R221
7.4. Zadania236
7.5. Literatura237
8. Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne239
8.1. Podstawy teoretyczne239
8.2. Pakiety i funkcje programu R245
8.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R249
8.4. Zadania260
8.5. Literatura260
9. Drzewa klasyfikacyjne i regresyjne - podejście wielomodelowe262
9.1. Podstawy teoretyczne262
9.2. Pakiety i funkcje programu R269
9.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R273
9.4. Zadania282
9.5. Literatura282
10. Analiza conjoint284
10.1. Podstawy teoretyczne284
10.2. Pakiety i funkcje programu R299
10.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R306
10.4. Zadania316
10.5. Literatura317
11. Analiza czynnikowa319
11.1. Podstawy teoretyczne319
11.2. Pakiety i funkcje programu R340
11.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R345
11.4. Zadania352
11.5. Literatura353
12. Skalowanie wielowymiarowe355
12.1. Podstawy teoretyczne355
12.2. Pakiety i funkcje programu R370
12.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R372
12.4. Zadania380
12.5. Literatura381
13. Analiza korespondencji383
13.1. Podstawy teoretyczne383
13.2. Pakiety i funkcje programu R395
13.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R398
13.4. Zadania406
13.5. Literatura407
14. Analiza skupień408
14.1. Podstawy teoretyczne408
14.2. Pakiety i funkcje programu R422
14.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R427
14.4. Zadania431
14.5. Literatura432
15. Analiza skupień—podejście modelowe435
15.1. Podstawy teoretyczne435
15.2. Pakiety i funkcje programu R445
15.3. Przykłady z wykorzystaniem programu R449
15.4. Zadania460
15.5. Literatura462