Treść książki

Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Spissymboliiskrótów
Vo
n,Vo
m,Vo
h
zapisogólnywagwmetodziegradientuprostegodla
modeluHodgkina-Huxleya,powiązanychzfunkcjami
Vβ
n,Vβ
m,Vβ
h
on,om,oh
zapisogólnywagwmetodziegradientuprostegodla
modeluHodgkina-Huxleya,powiązanychzfunkcjami
βn,βm,βh
Vo
ˇ
n,ˇ
Vo
m,ˇ
Vo
h
wartościdomyślneparametrówVo
n,Vo
m,Vo
h
wynika-
jącezpostacifunkcjion,om,oh
Vβ
ˇ
n,ˇ
Vβ
m,ˇ
Vβ
h
wartościdomyślneparametrówVβ
n,Vβ
m,Vβ
h
wynika-
jącezpostacifunkcjiβn,βm,βh
Vo
˜
n,˜
Vo
m,˜
Vo
h
wagiwmetodziegradientuprostegodlamodelu
Hodgkina-Huxleya,powiązanezfunkcjamion,om,oh
Vβ
˜
n,˜
Vβ
m,˜
Vβ
h
wagiwmetodziegradientuprostegodlamodelu
Hodgkina-Huxleya,powiązanezfunkcjamiβn,βm,βh
V
potencjałwzorcowywmetodziegradientuprostego
V
i
(t)
(x)
opispotencjałuwsiecineuronowej;źnumerrozpatry-
wanejgałęzi,(t)momentczasu,(x)punktgałęzi
w1,w2,...,wn
xi,xj
wagineuronu/siecineuronowej
stanyogólnegoschematukinetycznegoMarkowalub
wartośćfunkcji(wmetodziegradientuprostego)
Wykazskrótów
ASNN
AHRS
siećneuronowa
ArtificialSpikingNeuralNetworksztucznaimpulsowa
AttitudeandHeadingReferenceSystemsystemsenso-
rówzapewniającyodczyttrzechstopniswobodyzwią-
zanychzruchemobrotowymwzględemosix,yiz
FPGA
DCM
GPU
LSM
IMU
LIF
kowych
układlogiczny
rowy
dobnadosiecineuronowej
DirectionCosineMatrixmacierzkosinusówkierun-
FieldProgrammableGateArrayprogramowalny
GraphicsProcessingUnitprocesorgraficzny
InertialMeasurementUnitinercyjnyzespółpomia-
modelLeakyIntegrate-and-Fire
LiquidStateMachinestrukturaobliczeniowapo-
MEMS
MicroElectro-MechanicalSystemsmikrosystemy
12