Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
6
Strukturyrównoległedlajednokierunkowychidynamicznychsiecineuronowych
Siecineuronoweposiadająmożliwośćuczenia.Odbywasięonopoprzez
podawaniesiecidanychprzykładowych,algorytmuczeniamodyfikujewagi
synaptyczne,takbysiećmogłaudzielaćwłaściwychodpowiedzi.Cociekawepo
zakończeniuprocesuuczeniaipodaniunawejściesiecineuronowejdanych
wcześniejnieprezentowanych,siećreagujewsposóbpoprawny,dokonujetego,
gdyżwtrakcieprocesuuczeniasieć"nauczyłasię"generalizowaćnapodstawie
wcześniejpokazanychjejprzykładów.Siecineuronowezazwyczajwodpowiedzi
nazadanewartościwejściowepodająodpowiedźprzybliżoną,czylimogą
popełniaćniewielkiebłędy.
Siecineuronowestosowanesąnajczęściejdorozwiązywaniaproblemów,dla
którychniejestznanyalgorytmrozwiązującyalbojestnieefektywny.
Sztucznesiecineuronowestosujesięm.in.do:
aproksymacji,
prognozowania-prognozygiełdowe,sprzedaży,cenitp.
diagnostykimedycznej,
diagnostykipodzespołówelektronicznych;
predykcjidanychwyjściowych,
modelowaniaobiektów,
klasyfikacjiirozpoznawania-dorozpoznawaniapisma,obrazu,dźwięku,
syntezymowy,
kojarzeniadanych,
analizydanych,
optymalizacji,
kompresji,
sterowaniawprzemyśle,
zastosowańmilitarnych.
Różneaspektyinteligencjiobliczeniowejsąprzedstawionewprzykładowych
monografiachipracachprzeglądowych:[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8],[9],[10]i.
[11]Równieżpolscyautorzyzaprezentowaliwieleinteresującychmonografii:[1],
[12],[13],[14],[15],[16],[17],[18],[19],[20],[21],[22],[23],[24]i[25].Wielu
badaczyzajmujesięróżnymarchitekturamisiecineuronowych,algorytmami
uczeniaiichzastosowaniami[26],[27],[28],[29],[30],[31],[32],[33],[34],[35],
[36],[37],[38],[39].Donajczęściejstosowanychalgorytmówuczenia
nadzorowanegozaliczasięmetodęwstecznejpropagacjibłędów[40]orazinne
metodygradientowe(np:[41],[42],[43],[44],[45],[46],[47]),metodę
Levenberga-Marquardta([48],[49],[50],[51]),metodyopartenafiltrzeKalmana
([52],[53],[54],[55],[56])orazrekurencyjnąmetodęnajmniejszychkwadratów
wrazzjejodmianami([57],[58],[59],[60],[61],[62],[63],[64]).Oczywiście
pracenadalgorytmamiuczeniaskutkująpojawianiemsięnowychpropozycji(np:
