Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
1.Wstęp
Wizjamyślącychkomputerówirozumniedziałającychmaszynjest
ciągleżywawliteraturzeifilmachzgatunkuokreślanegomianemfanta-
stykinaukowej.Inspiracjątegotyputwórczościniejesttylkowyobraź-
niatwórców—próbystworzeniaoprogramowaniapozwalającegointe-
ligentniedziałaćkomputeromiwyposażonymweńmaszynom,trwają
wśrodowiskachnaukowychodwielulat.Wpołowielatpięćdziesiątych
J.McCarthyzaproponowałdlatejdziedzinybadańnaukowychnazwę
sztucznainteligencja(ang.artificialintelligence).
Aktualniesztucznainteligencjajakonazwaobszarubadańnaukowych
macharakterwybitnieinterdyscyplinarny.Integrujedokonanianaukow-
cówzróżnychdziedzin—matematyki,informatyki,biologii,naukme-
dycznychispołecznych.Wramachsztucznejinteligencjipowstałowiele
poddziedzin,częstoradykalnieróżniącychsiępodejściemdozagadnienia
inteligencjiprzedmiotównieożywionych.Wspólnymspoiwemróżnychga-
łęzitejdziedzinyjestpróbaopracowaniametodpozwalającychdziałać
różnorodnymmaszynomwsposóbrozumnyiautonomiczny.Tuspotyka-
jąsięnaukowcyitwórcyzgatunkuscience-fiction—wichwizjachkom-
puteryisterowaneprzeznieurządzeniasąinteligentne,zatempotrafią
działaćsamodzielnie,podejmującracjonalnedecyzjewzmieniającejsię
nieprzewidywalnierzeczywistości.Jednakwizjeliterackieikreacjefilmo-
wemocnowyprzedzająaktualnystanbadańnaukowych.Mimoewident-
negoipraktycznieużytecznegopostępuwtejdziedzinie,maszynyciągle
jeszczeniemyślą,iniedziałająsamodzielnie.
Wliteraturzemożnaznaleźćróżnerozwiązaniamającenaceluzauto-
matyzowaniesterowaniaipodejmowaniadecyzji.Zaproponowanaw1936
rokumaszynaTuringastanowiłapróbęformalnegozdefiniowaniasztucz-
nejinteligencji.Perceptron,modelkomórkineuronowej,któryzostałzde-
finiowanywroku1943,miałnaceluprzetwarzaniesygnałów.Tozkolei
dałopoczątkicybernetyce—prężnierozwijającejsięnauceosystemach
sterowaniaorazzwiązanychztymprzetwarzanieminformacji.Przełom
latsześćdziesiątychisiedemdziesiątychubiegłegowiekutopoczątkiroz-
wojusystemówekspertowych.Obecniedostępnesąszkieletowesystemy
ekspertowe,którepowprowadzeniudonichwiedzyzdanejdziedziny
mogązpowodzeniemwspieraćlubzastąpićekspertawprocesiepodej-
mowaniadecyzji.Jednaktoniewyczerpujezagadnieniainieoznacza
rozwiązaniawszystkichwyzwań,zktórymiodpojawieniasięsystemów
ekspertowychzmagalisięichprojektanci.
Obecniemożnazaobserwowaćszybkirozwójsztucznejinteligencji.
