Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
2.P
RZEGLĄDMETODPROGNOZOWANIA
KRÓTKOTERMINOWEGOOBCIĄŻEŃ
SYSTEMÓWELEKTROENERGETYCZNYCH
Znaczenie
prognozowania
obciążeń
w
bieżącej
eksploatacji
SE
ifunkcjonowaniurynkówenergiiprzekładasięnaogromnąliczbępublikacji
dotyczącychmodeliprognostycznychdedykowanychtemuproblemowi.Obok
klasycznychrozwiązańwykorzystującychmetodyanalizystatystycznej,regresji
iwygładzaniapojawiająsięmodeleopartenaintensywnieostatniorozwijanych
metodachinteligencjiobliczeniowej,uczeniamaszynowegoirozpoznawania
obrazów.Wielezmodeliopracowanychwostatnichlatachtorozwiązania
hybrydowe(znakomitawiększośćpublikacjidotyczącychKPOEwIEEE
TransactionsonPowerSystemszostatnich10latdotyczytakichwłaśnie
modeli).Łączysiętutajmetodywstępnejobróbkidanych(np.transformację
falkową)zmodelamiaproksymacyjnymidoprognozyobciążeń(np.sieciami
neuronowymilubneuronowo-rozmytymi)imetodamioptymalizacyjnymido
uczeniatychmodeli(np.algorytmamiewolucyjnymilubrojowymi).Czasem
prognozękorygujesięwzależnościoddodatkowychczynnikówwpływających
nazapotrzebowanie,anieujętychwmodelupodstawowym.
PrzeglądmodeliprognostycznychwykorzystywanychdoKPOEmożna
znaleźćw[176],[111],[4],[263],[203],[164],[126],[37],natomiastprzegląd
metodużywanychwprzeszłościzawartow[199],[3],[28],[123].
Prognozowaniuwelektroenergetycededykowanesąmonografie:[170],[167],
[59],[195],[272],[226],[241].AnalizyporównawczeróżnychmetodKPOE
przedstawionow[275],[188],[52],[120],[187],[208],[253],[240],[91].
PoniżejdokonanoprzeglądumodeliKPOEwpodzialenakonwencjonalne
iniekonwencjonalne.Domodeliniekonwencjonalnychzaliczonote,które
wykorzystująnowoczesnemetodyobliczeniowe,takiejak:siecineuronowe,
logikarozmytaiinnemetodysztucznejinteligencjiiuczeniamaszynowego.
Konwencjonalnemodeleopierająsięnaznanychodlatmetodachregresji,
autoregresjiiśredniejruchomej,wygładzaniawykładniczego,naiwnychifiltrze
