Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
SPISTREŚCI
3.Uczeniemaszynowe
PawełCichosz
77
3.1.Systemyuczącesię.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.100
.103
.104
.106
.106
.107
.113
.117
.123
.124
.125
.126
.126
.127
.129
.131
.132
77
78
79
80
90
90
94
95
97
3.1.1
Wstronędefinicjiuczeniasię.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.1.2
Rodzajeinformacjitrenującej.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.1.3
Wprowadzeniedouczeniaindukcyjnego.
.
.
.
.
.
3.2.Drzewadecyzyjne.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.2.1
Drzewadecyzyjnejakoreprezentacjamodelu.
.
.
3.2.2
Zstępującabudowadrzewa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.2.3
Kryteriumstopu.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.2.4
Kryteriumwyborupodziału.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.2.5
Przycinaniedrzewa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.2.6
Predykcjaprobabilistyczna.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.2.7
Drzewaregresji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.2.8
Właściwościdrzewdecyzyjnych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.3.Modeleliniowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.3.1
Regresjaliniowa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.3.2
Klasyfikacjaliniowo-progowa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.3.3
Regresjalogistyczna.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.3.4
Obsługaatrybutówdyskretnych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.3.5
Klasyfikacjawieloklasowa.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.3.6
Właściwościmodeliliniowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.4.Naiwnyklasyfikatorbayesowski.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.4.1
Wnioskowaniebayesowskie.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.4.2
Estymacjaprawdopodobieństw.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.4.3
Prawdopodobieństwazeroweiprawiezerowe.
.
.
3.4.4
Atrybutyciągłe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.4.5
Predykcja.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.4.6
Właściwościnaiwnegoklasyfikatorabayesowskiego.133
3.5.Laslosowy.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.134
3.5.1
Modelezespołowe.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.134
3.5.2
Tworzeniemodelibazowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.136
3.5.3
Łączeniepredykcji.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.136
3.5.4
Budowalasulosowego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.137
3.5.5
Predykcjalasulosowego.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.140
3.5.6
Ocenapredykcyjnejużytecznościatrybutów.
.
.
.140
3.5.7
Właściwościlasówlosowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.142
3.6.AlgorytmSVM.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.143
ii
