Sztuczna inteligencja w kreowaniu wartości organizacji

Andrzej Wodecki

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-65648-94-5

DOI:

Wydawnictwo:

edu-Libri

Rok wydania:

2019

Liczba stron:

246

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Wodecki, Andrzej. Sztuczna inteligencja w kreowaniu wartości organizacji. Red. . Kraków-Legionowo: edu-Libri, 2019, 246 s. ISBN 978-83-65648-94-5

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Wodecki, A.

T1 Sztuczna inteligencja w kreowaniu wartości organizacji

PB edu-Libri

PP Kraków-Legionowo

YR 2019

SN 978-83-65648-94-5

Bibliografia BibTex:

@Book{ 207638, author = "Wodecki, Andrzej", editor = "", title = "Sztuczna inteligencja w kreowaniu wartości organizacji", publisher = "edu-Libri", year = "2019", address = "Kraków-Legionowo", isbn = "978-83-65648-94-5" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Wodecki, Andrzej

ED -

TI - Sztuczna inteligencja w kreowaniu wartości organizacji

PB - edu-Libri

CY - Kraków-Legionowo

PY - 2019

SN - 978-83-65648-94-5

ER -

Netografia (standard APA):

Wodecki, Andrzej. Sztuczna inteligencja w kreowaniu wartości organizacji [baza danych online] Kraków-Legionowo: edu-Libri, 2019 [dostęp: 05 05 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/sztuczna-inteligencja-w-kreowaniu-wartosci-organizacji-andrzej-wodecki-207638.

sztuczna inteligencja, systemy sztucznej inteligencji, modele wartości, sieci wartości, technologie AI, łańcuchy wartości

Monografia przedstawia analizę modeli generowania wartości przez firmy wykorzystujące sztuczną inteligencję w swoich produktach, usługach i zasadach prowadzenia biznesu, a także wyzwania i niezbędne kompetencje.

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-65648-94-5

DOI:

Wydawnictwo:

edu-Libri

Rok wydania:

2019

Liczba stron:

246

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wprowadzenie9
1. Modele kreowania wartości i zarządzania przewagą konkurencyjną13
1.1. Logiki kreowania wartości i osiągania przewag konkurencyjnych13
1.1.1. Wprowadzenie13
1.1.2. Wpływ technologii na logiki tworzenia wartości14
1.1.3. Łańcuchy wartości16
1.1.4. Motywacja do rozszerzenia koncepcji łańcuchów wartości20
1.1.5. Konstelacje wartości21
1.1.6. Sklepy wartości22
1.1.7. Sieci wartości25
1.1.8. Siatki wartości32
1.1.9. Struktury wartości w logikach zdominowanych przez usługi35
1.1.10. Podsumowanie37
1.2. Rola danych, informacji i wiedzy w generowaniu wartości39
1.2.1. Wiedza jako kluczowy zasób organizacji39
1.2.2. Dane, informacje, wiedza i mądrość w zarządzaniu wiedzą40
1.2.3. Pojęcie łańcucha wartości wiedzy42
1.2.4. Procesy transformacyjne w łańcuchu wiedzy44
1.3. Wpływ technologii informacyjnych na konfiguracje wartości i reguły konkurowania45
1.3.1. Upłynniona informacja w łańcuchu wartości45
1.3.2. Wpływ technologii informacyjnych na łańcuch wartości46
1.3.3. Wpływ systemów informacyjnych na konkurencyjność i struktury wartości47
1.4. Sieci wartości w branżach telekomunikacyjnych i informatycznych49
1.4.1. Motywacja do opracowania nowych metod oceny potencjału biznesowego w branżach informatycznych i telekomunikacyjnych49
1.4.2. Model punktów kontrolnych jako podstawa metody analizy potencjału biznesowego50
1.4.3. Modele sieci wartości w branży telekomunikacyjnej i mediów cyfrowych52
1.5. Kompetencje niezbędne do osiągnięcia przewagi konkurencyjnej54
1.6. Podsumowanie56
2. Metody i technologie sztucznej inteligencji57
2.1. Dane, informacje i wiedza we współczesnych systemach informacyjnych57
2.1.1. Inteligentne, połączone produkty58
2.1.2. Źródła danych59
2.1.3. Złożoność danych62
2.1.4. Metody przetwarzania danych63
2.1.5. Podsumowanie66
2.2. Pojęcie i podstawowe metody sztucznej inteligencji68
2.2.1. Definicje sztucznej inteligencji68
2.2.2. Klasyfikacja środowisk72
2.2.3. Rozwiązywanie problemów przez wyszukiwanie73
2.2.4. Wiedza i planowanie w sytuacjach pewnych77
2.2.5. Wiedza i planowanie w stanie niepewności80
2.2.6. Uczenie się81
2.2.7. Percepcja, komunikacja i działanie84
2.2.8. Możliwości twórcze i prognostyczne85
2.2.9. Podsumowanie86
2.3. Najważniejsze technologie AI87
2.4. Systemy klasy Cognitive Computing90
2.4.1. Cechy systemów klasy Cognitive Computing91
2.4.2. Komponenty i zasady projektowania systemów klasy Cognitive Computing92
2.4.3. Systemy klasy CC jako nowa jakość w zarządzaniu95
2.5. Podsumowanie97
3. Wpływ sztucznej inteligencji na aktywności i konkurencyjność organizacji98
3.1. Cele, przedmiot, metody i ilościowa analiza wyników badań98
3.1.1. Cele i przedmiot badań98
3.1.2. Metoda badań99
3.1.3. Analiza ilościowa wyników badań101
3.2. Wdrożenia systemów sztucznej inteligencji we współczesnych organizacjach105
3.2.1. Inwestycje w AI i wdrożenia tej klasy rozwiązań105
3.2.2. Kluczowe czynniki sukcesu108
3.2.3. Bariery i czynniki ryzyka113
3.2.4. Podsumowanie114
3.3. Wpływ systemów AI na aktywności w łańcuchu wartości115
3.3.1. Nowe wymagania wobec produktów115
3.3.2. Metody projektowania121
3.3.3. Nowe metody testowania produktów125
3.3.4. Nowe metody modyfikacji i aktualizacji produktów125
3.3.5. Nowe metody planowania126
3.3.6. Wyzwania127
3.3.7. Nowe kompetencje128
3.3.8. Produkcja i logistyka128
3.3.9. Marketing i sprzedaż137
3.3.10. Personalizacja, serwis i obsługa posprzedażowa149
3.3.11. Zarządzanie zasobami ludzkimi155
3.3.12. Zarządzanie informacjami i wiedzą158
3.4. Wpływ AI na konkurencyjność i rynki164
3.4.1. Producenci164
3.4.2. Klienci169
3.4.3. Dostawcy170
3.4.4. Nowi gracze170
3.4.5. Rynki171
3.4.6. Źródła przewagi konkurencyjnej172
3.5. Wpływ sztucznej inteligencji na rolę i kompetencje człowieka176
3.5.1. Nowe kompetencje176
3.5.2. Nowe role w organizacjach178
3.5.3. Podsumowanie179
4. Model generowania wartości w firmach i sieciach poznawczych180
4.1. Klasyfikacja technologii AI w kontekście generowania wartości180
4.1.1. Łańcuchy wartości wiedzy a procesy transformacji danych w systemach informacyjnych180
4.1.2. Klasyfikacja systemów AI wg miejsca w łańcuchu wartości wiedzy185
4.1.3. Klasyfikacja systemów AI wg funkcji poznawczych189
4.2. Model generowania wartości – poziom organizacji191
4.2.1. Proces generowania wartości191
4.2.2. Model generowania wartości198
4.3. Sieci poznawcze200
4.3.1. Klasyczne konstelacje wartości a systemy wartości oparte na AI202
4.3.2. Koncepcja sieci poznawczych211
4.3.3. Kluczowe kompetencje organizacji działających w sieciach poznawczych215
4.4. Podsumowanie216
5. Podsumowanie i rekomendacje przyszłych badań218
Załącznik 1. Podsumowanie kompetencji pożądanych w organizacjach wdrażających rozwiązania AI221
Załącznik 2. Wyzwania związane z wdrożeniem systemów sztucznej inteligencji225
Załącznik 3. Lista przeanalizowanych w badaniach projektów i firm wykorzystujących AI lub wspierających ich projektowanie228
Spis rysunków232
Bibliografia233