Sztuczne sieci neuronowe

Robert A. Kosiński

Uzyskaj dostęp

Zakup książkę

ISBN/ISSN:

978-83-01-19732-2

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2018

Liczba stron:

206

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Kosiński, Robert A.. Sztuczne sieci neuronowe. Red. . Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2018, 206 s. ISBN 978-83-01-19732-2

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Kosiński, R.A.

T1 Sztuczne sieci neuronowe

PB Wydawnictwo Naukowe PWN

PP Warszawa

YR 2018

SN 978-83-01-19732-2

Bibliografia BibTex:

@Book{ 195464, author = "Kosiński, Robert A.", editor = "", title = "Sztuczne sieci neuronowe", publisher = "Wydawnictwo Naukowe PWN", year = "2018", address = "Warszawa", isbn = "978-83-01-19732-2" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Kosiński, Robert A.

ED -

TI - Sztuczne sieci neuronowe

PB - Wydawnictwo Naukowe PWN

CY - Warszawa

PY - 2018

SN - 978-83-01-19732-2

ER -

Netografia (standard APA):

Kosiński, Robert A.. Sztuczne sieci neuronowe [baza danych online] Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN, 2018 [dostęp: 26 04 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/sztuczne-sieci-neuronowe-robert-a-kosinski-195464.

sieci neuronowe, mózg, układ nerwowy, neuron

Publikacja Wydawnictwa WNT, dodruk Wydawnictwo Naukowe PWN

Niniejsza książka wprowadza w istotę zagadnienia sztucznych sieci neuronowych, zaprezentowano w niej: - właściwości i działanie ich pierwowzoru, czyli układu nerwowego człowieka - o...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-01-19732-2

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwo Naukowe PWN

Rok wydania:

2018

Liczba stron:

206

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

PRZEDMOWA10
PODZIĘKOWANIA12
1 WSTĘP14
2.1. Wiadomości wstępne19
2 PODSTAWOWE WŁAŚCIWOŚCI UKŁADU NERWOWEGO CZŁOWIEKA19
2.2. Budowa i działanie neuronu21
2.3. Sieć neuronowa27
2.4. Właściwości pamięciowe mózgu30
2.5. Metody badania sieci neuronowych32
3.1. Modele pojedynczego neuronu34
3 MODELOWANIE NEURONU I SIECI NEURONOWEJ34
3.2. Opis neuronu z uwzględnieniem szumu38
3.3. Sztuczna sieć neuronowa40
4.1. Działanie sieci neuronowej43
4 EWOLUCJA CZASOWA SZTUCZNYCH SIECI NEURONOWYCH43
4.2. Podstawowe rodzaje dynamiki sztucznych sieci neuronowych47
4.3. Porównanie dynamiki biologicznych i sztucznych sieci neuronowych49
4.4. Funkcja energetyczna sieci49
4.5. Krajobraz energetyczny sieci52
4.6. Porównanie efektywności różnych rodzajów dynamiki sieci54
5.1. Model Hopfielda57
5 SIECI NEURONOWE HOPFIELDA57
5.2. Opis właściwości pamięciowych sieci neuronowej59
5.3. Właściwości pamięciowe sieci Hopfielda60
5.4. Stabilność zapamiętanych wzorców63
5.5. Połączenia synaptyczne z szumem66
5.6. Sieci z rozrzedzeniem połączeń synaptycznych67
5.7. Sieci z połączeniami synaptycznymi ograniczonymi69
5.8. Zapamiętywanie wzorców skorelowanych72
5.9. Oszacowanie pojemności pamięciowej sieci neuronowej człowieka74
6.1. Wiadomości wstępne75
6.2. Struktura i dynamika sieci75
6 SIECI NEURONOWE KOMÓRKOWE75
6.3. Zastosowania sieci komórkowych78
6.4. Właściwości pamięciowe sieci komórkowych81
7.1. Wiadomości wstępne85
7.2. Układy magnetyczne85
7 MECHANIKA STATYSTYCZNA SIECI NEURONOWYCH85
7.3. Opis ewolucji czasowej sieci neuronowej93
7.4. Teoria pola średniego dla modelu Hopfielda95
7.5. Obliczenie energii swobodnej modelu Hopfielda102
7.6. Pojemność pamięciowa sieci Hopfielda104
8.1. Nieliniowe układy dynamiczne i chaos111
8 WYBRANE METODY BADANIA NIELINIOWYCH UKŁADÓW DYNAMICZNYCH111
8.2. Ogólny opis układów nieliniowych113
8.3. Atraktory układów nieliniowych114
8.4. Przekroje Poincarégo115
8.5. Wykładniki Lapunowa116
8.6. Transformata Fouriera i widmo mocy118
8.7. Diagramy przestrzenno-czasowe119
8.8. Entropia wzorca122
8.9. Odchylenie średnie i aktywność neuronów124
8.10. Drogi do chaosu125
8.11. Stany przejściowe129
9.1. Wiadomości wstępne131
9 DYNAMIKA NIELINIOWA SIECI NEURONOWYCH131
9.2. Dynamika małych sieci132
9.3. Łańcuch neuronów135
9.4. Sieć komórkowa z pobudzeniem143
9.5. Rezonans stochastyczny151
10.1. Właściwości pamięciowe sieci chaotycznych157
10 ZASTOSOWANIA CHAOTYCZNYCH UKŁADÓW NEURONOWYCH157
10.2. Modelowanie zjawisk fizycznych w układach złożonych165
10.3. Optymalizacja w sieciach chaotycznych171
11.1. Bezpieczeństwo pracy robota178
11 PRZYKŁAD ZASTOSOWANIA SIECI KOMÓRKOWYCH – SYSTEM ANALIZY BEZPIECZEŃSTWA178
11.2. System analizy bezpieczeństwa180
11.3. Układ sieci komórkowych do ekstrakcji cech183
11.4. Lokalizacja położenia ramienia robota185
11.5. Oprogramowanie systemu187
12 MÓZG A SZTUCZNE SIECI NEURONOWE189
LITERATURA194
SKOROWIDZ202