Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Robotyzacja,będącaczęściąIoT,odsuwaczłowiekaodliniiprodukcyjnych.Anality-
kaBigData,chmuryobliczeniowejisztucznejinteligencjiobecniewspomaga,
awprzyszłościodsunieczłowiekaodwielukomponentówwarstwydecyzyjnej.Sta-
łelubpowtarzalneelementymanagementuwbiznesiesąbowiemautomatyzowane
irobotyzowane40,aśrodowiskacyfrowegobiznesusądoskonaloneirozszerzane
podwzględemfunkcjonalności.Korzystająztworzonychnowychmożliwościsieci
IoT,stająsięzdolnedosamodzielnegopodejmowaniadecyzjitakżewsytuacjach
niealgorytmicznychdziękiimplementacjialgorytmówsztucznejinteligencji.Todro-
gazmianwcyfrowespołeczeństwowiedzy.Transformacjajestsilnieuwarunkowana
przemianamigospodarczymi,awszczególnościprzemianąprzedsiębiorstwwobiek-
tycyber-fizyczneświataIoT,CC,AI.
1040BigData
Płaszczyznainformatycznazaawansowanychspołeczeństwgenerujezbioryinformacji
BigDatacharakteryzującesiędużąobjętością,zmiennością,różnorodnością,różnymi
formatami,różnąwartościąijakością,granulacjąidokładnością,prędkościąisposo-
bemgromadzenia,metodamipoboru,transmisjiiprzechowywania41.Danesągenero-
waneprzezźródłaheterogeniczne,takiejakczujnikifizyczne,wtymwideoiczujniki
inteligentnesprzężonebezpośredniozmikroprocesorami,obiektycyber-fizyczne,tak-
żeprzezrozproszonealgorytmyobserwująceinfrastrukturę,procesyspołeczne,stan
bezpieczeństwa,procesygospodarcze,ażdopoziomuindywidualnychzjawiskistot-
nychzpunktuwidzeniadziałaniaspołeczeństwaijednostki.Obiektycyber-fizyczne,
awszczególnościtechnologiaDigitalTwins,sąkomplementarnezBigData42.
Zakrestworzeniawielkichzbiorówdanychdotyczyprocesówglobalnychilokalnych,
społecznych,gospodarczych,kulturalnych,utrzymaniainfrastruktury.Procesyglo-
balnedotyczącałejgospodarkiijejsektorów,bezpieczeństwa,zdrowia,środowiska,
stanuinfrastrukturfunkcjonalnych.Procesylokalnedotycząindywidualnychosób,
przedsiębiorstw,miejsc,zjawisk,wydarzeń,procesów,usług,atakżepowiązańzich
środowiskiemdziałania.Pomiędzytymibiegunamiznajdujesięobszargenerowania
iprzetwarzaniadużychilościdanych.Światnaobecnympoziomiecyfryzacjijestbo-
gatywdane,aleubogiwinformacje.Wielkiezbioryinformacjisązbieranesektorowo,
takżewgospodarceiprzedsiębiorstwach,idopieroodniedawnanaukaoBigData
próbujedestylowaćużyteczneinformacjezdanych.
BigDatatowielkie,wielowymiarowezbioryorazprzetwarzaniedanychtakichjak:
porządkowanie,przeszukiwanie,eksploracja,analiza,wykorzystanie,wzbogacanie,
40
Industrialinternetofthings:Digitisation,valuenetworksandchangesinwork,TeFutureofmanufacturing
inEurope,(2018),FOMEECDocument.
41
K.Moharm(2019),Stateoftheartinbigdataapplicationsinmicrogrid:Areview,nAdvancedEngineering
Informatics”
,vol.42.
42
Q.Qi,F.Tao(2018),DigitalTwinandBigDatatowardssmartmanufacturinginIndustry4.0:360degree
comparison,nIEEEAccess”
,vol.6,s.3585-3593.
BigData
23
