Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Tableofcontents
4.3.Topologicalalgorithms...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..61
4.3.1.Materialderivative...
...
...
...
...
...
...
...
....
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..61
4.3.2.Shapederivative...
....
.....
....
...
....
.....
....
.....
....
.....
....
.....
....
...
....
.....
....62
4.3.3.Topologicalderivative...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...62
4.3.4.Levelsetmethod...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...67
4.3.5.3DLevelsetmethod...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...72
4.3.6.Hybridtechniquestosolveoptimizationproblems...
...
...
...
...
...
...
.75
4.3.7.CoupledLSMwithBEM...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..77
4.4.Machinelearning...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...83
4.4.1.Methods-introduction...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..83
4.4.2.Problemdefinition...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...84
4.4.3.PCRandPLSR...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..85
4.4.4.Elasticnet...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.87
4.4.5.LeastAngleRegressionalgorithm...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...92
4.4.6.SupportVectorMachine...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...92
4.4.7.SupportVectorMachineforRegression...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...96
4.4.8.SupportVectorMachineforRegressionwithamodified
correlationkernel...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...97
4.4.9.Logisticregressioninimagereconstruction...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...98
4.4.10.MultiplyNeuralNetworks...
...
....
.....
....
....
.....
....
....
.....
....
.....
....
....100
4.4.11.TomographicimagingwithDeepLearning...
...
...
...
...
...
...
...
....
...
.106
5.Applications...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..110
5.1.Distributedsystems...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...110
5.2.Monitoringsystemoffloodembankments...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.113
5.2.1.Idea...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...113
5.2.2.Descriptionoftheproblem...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...115
5.2.3.MaterialsandMethods...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...117
5.2.4.ModelsofaFloodEmbankment...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.118
5.2.5.Laboratorymodels...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.122
5.2.6.EITdevice.....
.....
....
.....
.....
....
.....
....
...
.....
....
.....
.....
....
...
....
...
.....
....
.124
5.2.7.ActiveElectrode...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.126
5.2.8.ERTsolution...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.127
5.2.9.Hybridelectricalmeasurementsdevice...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..130
5.2.10.2Dimagereconstruction...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.132
5.2.11.3Dimagereconstruction...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.135
5.2.12.Multisensorelectrodes...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.138
5.2.13.Machinelearning–Elasticnetmethod...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...140
5.2.14.Discussionandconclusion...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
.156
5.3.Detectionofmoisturewallsandhistoricalbuildings...
....
...
...
....
...
...
....
...158
5.3.1.Problemdescription...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..158
5.3.2.MaterialsandMethods...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...161
5.3.3.Modelofabrick...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..161
5.3.4.Brickcube...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..163
5.3.5.Airbrick...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
...
..164
8
