Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Rozdział1Wprowadzeniedouczeniamaszynowego(ML)naRaspberryPi(RasPi)
Czułośćtozgodniezintuicjązdolnośćklasyfikatoradoznalezieniawszystkichpró-
bekpozytywnych.
Ocenaf1(F-beta)możebyćinterpretowanajakoważonaśredniaharmonicznapre-
cyzjiiczułości,gdzieocenaF-betaosiąganajlepsząwartośćprzy1inajgorsząocenę
przy0.
Wartozapoznaćsięzdokumentacjąbibliotekisklearn,abydowiedziećsięwię-
cejnatematwartości
micro
,
macro
i
weighted
parametru
average
.Jestonadostępna
nastronie
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.metrics.
precision_recall_fscore_support.html
41
