Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
obserwacji
przez
model
oraz
estymacja
parametrów
modelu)
zaproponowano
rozwiązania
potrafiące
przetwarzać
dane
jednowymiarowe.
ZkoleiParkiLeewpracy[Par1998]podjęlisięrozwiązaniaproblemu
analizydanychdwuwymiarowychzapomocą2DUMM.Niestety,
okazałosię,żedwuwymiarowymodelMarkowawystępujejedyniew
tytulepublikacji.Autorzytejpracyzaproponowalimodyfikacjęlosowych
pólMarkowaniesłusznienazywającjądwuwymiarowymukrytym
modelemMarkowa.LosowepolaMarkowamajątutajzastosowaniew
segmentacjiobrazów,polegającejnaprzypisaniupojedynczegopiksela
dojednejzdwóchklas-białylubczarnypiksel-anastępnie
rozpoznaniunapisanegoręcznieznaku.WtejrolilosowepolaMarkowa
spisująsiędobrze,jednakwrozpoznawaniubardziejzłożonychwzorców
ichzastosowaniejestograniczoneimniejskuteczne.
Jakwidaćprzedstawionemetodynierozwiązująwpełni
problemudwuwymiarowychdanychwejściowychreprezentujących
wzorcenaobrazachcyfrowych[Bob2008].Wspomnianerozwiązanianie
dają
możliwości
realizacji
dwuwymiarowych
modeli
Markowa
potrafiącychprzetwarzaćdanedwuwymiarowe.Dlategopodjętosię
opracowaniarozwiązaniategoproblemuiprzedstawionojewdalszej
częścipracy.
Pracaskładasięzsześciurozdziałówprezentującychzagadnienia
związanezrozpoznawaniemwzorcówdwuwymiarowychnaobrazach
cyfrowychzapomocądwuwymiarowychukrytychmodeliMarkowa.
Rozdział
pierwszy
stanowi
wprowadzenie
do
zagadnienia
rozpoznawaniawzorca,jegodefinicjeorazprzykłady.Ponadto
zdefiniowanoproblemzprzetwarzaniemdanychdwuwymiarowych
reprezentującychwzorzecprzezmodeleMarkowa.
7
