Metody ekstrakcji cech w uczeniu maszynowym. Nowe trendy inżynierii cech
Ekstrakcja jest procesem wyodrębniania z danych najważniejszych informacji, które następnie mogą być wykorzystane w uczeniu maszynowym. W kontekście analizy obrazów, ekstrakcja cech polega na identyfikowaniu i wyodrębnianiu atrybutów, które pozwalają na opisanie obrazów w sposób numeryczny i umożliwiają ich późniejszą analizę. W monografii omawiane są zarówno metody klaszyczne liniowe i nieliniowe, jak i inne, bazujące na falkach, metaheurystykach i algorytmach ewolucyjnych. Istotnym wkładem badawczym przedstawionym w monografii są autorskie propozycje metod ekstrakcji oraz modyfikacji znanych z literatury rozwiązań wydobywania cech.
Autor: Mariusz Topolski
Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra