Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
SPISTREŚCI
Wstęp.....................................................
CzęśćI
Automatycznerozpoznawanieobiektów
1.
Wprowadzenie..............................................
2.
Cechyiprzestrzeniecech......................................
2.1.
Selekcjacech...............................................
2.1.1.
Selekcjacechprzezmaksymalizacjęskutecznościklasyfikacji.
.
.
.
.
.
.
.
2.1.2.
Selekcjacechprzezmaksymalizacjęseparowalnościklas.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
2.1.3.
Nienadzorowanaselekcjacech.................................
2.2.
Ekstrakcjacech..............................................
2.2.1.
Nienadzorowanaekstrakcjacech–metodaPCA....................
2.2.2.
Nadzorowanaekstrakcjacech–metodaLDA......................
2.2.3.
Innemetodyekstrakcjicech....................................
3.
Klasyfikacjadanych..........................................
3.1.
Klasyfikacjaminimalnoodległościowa............................
3.1.1.
Klasyfikacjadanychmetodąk-NN...............................
3.1.2.
Miaryodległościstosowanewklasyfikacji........................
3.2.
Klasyfikacjaprzezpodziałprzestrzenicech........................
3.2.1.
Klasyfikatoryneuronowe......................................
3.2.1.1.
Klasyfikatoryneuronowewielowarstwowe........................
3.2.1.2.
Uczeniesieciwielowarstwowej.................................
3.2.2.
MetodaSVM...............................................
3.3.
Probabilistycznemetodyrozpoznawania..........................
3.3.1.
Nieparametrycznaestymacjarozkładówwewnątrzklasowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
3.3.2.
Parametrycznaestymacjarozkładówwewnątrzklasowych.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
4.
Klasyfikacjasekwencjiwektorów...............................
4.1.
Programowaniedynamiczne....................................
4.2.
NiejawnemodeleMarkowa(HMM).............................
4.2.1.
Rozpoznawaniesekwencji.....................................
4.2.2.
Treningmodelu..............................................
CzęśćII
Podstawowemetodybiometrii
5.
5.1.
5.2.
Wprowadzenie..............................................
Charakterystykibiometryczne..................................
Systemybiometryczne........................................
7
13
16
17
18
19
22
22
23
27
31
33
35
37
40
42
46
49
51
54
58
59
61
64
64
69
71
73
77
78
79
