Wybrane zagadnienia biometrii

Krzysztof Ślot

Uzyskaj dostęp

ISBN/ISSN:

978-83-206-1885-3

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwa Komunikacji i Łączności

Rok wydania:

2008

Liczba stron:

139

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Bibliografia:

Ślot, Krzysztof. Wybrane zagadnienia biometrii. Red. . Warszawa: Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, 2008, 139 s. ISBN 978-83-206-1885-3

Bibliografia refWorks:

RT Book, Whole

SR Electronic(1)

A1 Ślot, K.

T1 Wybrane zagadnienia biometrii

PB Wydawnictwa Komunikacji i Łączności

PP Warszawa

YR 2008

SN 978-83-206-1885-3

Bibliografia BibTex:

@Book{ 772, author = "Ślot, Krzysztof", editor = "", title = "Wybrane zagadnienia biometrii", publisher = "Wydawnictwa Komunikacji i Łączności", year = "2008", address = "Warszawa", isbn = "978-83-206-1885-3" }

Bibliografia endNote:

TY - BOOK

AU - Ślot, Krzysztof

ED -

TI - Wybrane zagadnienia biometrii

PB - Wydawnictwa Komunikacji i Łączności

CY - Warszawa

PY - 2008

SN - 978-83-206-1885-3

ER -

Netografia (standard APA):

Ślot, Krzysztof. Wybrane zagadnienia biometrii [baza danych online] Warszawa: Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, 2008 [dostęp: 05 09 2024]. Dostęp w Ibuk Libra: https://libra.ibuk.pl/reader/wybrane-zagadnienia-biometrii-krzysztof-slot-772.

informatyka, DNA, elektronika, ustalanie tożsamości, tęczówka, automatyczne rozpoznawanie

Monograficzne ujęcie wybranych problemów biometrii – nauki zajmującej się ustalaniem lub potwierdzaniem tożsamości osób na podstawie ich wyglądu, cech fizycznych i sposobu zachowania. Podano podstawy automatycznego rozpoznawania obiektów, za...

Więcej

ISBN/ISSN:

978-83-206-1885-3

DOI:

Wydawnictwo:

Wydawnictwa Komunikacji i Łączności

Rok wydania:

2008

Liczba stron:

139

XML:ISBN/ISSN:

ONIX MARC21

Wstęp7
1. Wprowadzenie13
Część I. Automatyczne rozpoznawanie obiektów13
2. Cechy i przestrzenie cech16
2.1. Selekcja cech17
2.1.1. Selekcja cech przez maksymalizację skuteczności klasyfikacji18
2.1.2. Selekcja cech przez maksymalizację separowalności klas19
2.1.3. Nienadzorowana selekcja cech22
2.2. Ekstrakcja cech22
2.2.1. Nienadzorowana ekstrakcja cech – metoda; PCA23
2.2.2. Nadzorowana ekstrakcja cech – metoda; LDA27
2.2.3. Inne metody ekstrakcji cech31
3. Klasyfikacja danych33
3.1. Klasyfikacja minimalnoodległościowa35
3.1.1. Klasyfikacja danych metodą k-NN37
3.1.2. Miary odległości stosowane w klasyfikacji40
3.2. Klasyfikacja przez podział przestrzeni cech42
3.2.1. Klasyfikatory neuronowe46
3.2.1.1. Klasyfikatory neuronowe wielowarstwowe49
3.2.1.2. Uczenie sieci wielowarstwowej51
3.2.2. Metoda SVM54
3.3. Probabilistyczne metody rozpoznawania58
3.3.1. Nieparametryczna estymacja rozkładów wewnątrzklasowych59
3.3.2. Parametryczna estymacja rozkładów wewnątrzklasowych61
4. Klasyfikacja sekwencji wektorów64
4.1. Programowanie dynamiczne64
4.2. Niejawne modele Markowa (HMM)69
4.2.1. Rozpoznawanie sekwencji71
4.2.2. Trening modelu73
5. Wprowadzenie77
Część II. Podstawowe metody biometrii77
5.1. Charakterystyki biometryczne78
5.2. Systemy biometryczne79
5.2.1. Kryteria wyboru technologii biometrycznych80
5.2.2. Kryteria oceny poprawności analizy biometrycznej81
5.2.3. Porównanie właściwości stosowanych technologii biometrycznych83
6. Biometria wykorzystująca charakterystyki fizyczne85
6.1. Automatyczna analiza linii papilarnych86
6.1.1. Metody akwizycji odcisków palców87
6.1.2. Klasyfikacja linii papilarnych89
6.1.3. Rozpoznawanie odcisków palców89
6.1.3.1. Porównywanie przebiegu linii papilarnych90
6.1.3.2. Porównywanie zbiorów minucji91
6.2. Automatyczne rozpoznawanie tęczówki96
6.2.1. Akwizycja obrazu tęczówki97
6.2.2. Rozpoznawanie tęczówki99
6.2.2.1. Segmentacja obrazu tęczówki99
6.2.2.2. Wyznaczenie kodu tęczówki101
6.2.2.3. Rozpoznawanie tęczówki104
6.3. Automatyczne rozpoznawanie twarzy106
6.3.1. Strukturalne modelowanie twarzy110
6.3.2. Statystyczne i probabilistyczne modelowanie twarzy111
6.3.2.1. Rozpoznawanie twarzy wykorzystujące metodę PCA112
6.3.2.2. Systemy rozpoznawania twarzy114
6.4. Rozpoznawanie na podstawie analizy DNA116
6.4.1. Indywidualny profil DNA117
6.4.2. Wyznaczanie profilu DNA118
6.4.3. Perspektywy biometrycznych zastosowań DNA119
7. Biometria wykorzystująca charakterystyki behawioralne121
7.1. Rozpoznawanie na podstawie głosu122
7.1.1. Sposoby ilościowego opisu sygnału mowy124
7.1.2. Metodologia rozpoznawania mówcy127
7.1.2.1. Rozpoznawanie mówcy niezależne od wypowiadanego tekstu128
7.1.2.2. Rozpoznawanie mówcy na podstawie ustalonych wypowiedzi129
7.2. Rozpoznawanie na podstawie analizy stylu i dynamiki składania podpisu130
7.2.1. Automatyczna analiza postaci podpisu132
7.2.2. Automatyczna analiza dynamiki składania podpisu133
Zakończenie135
Literatura137

WYBRANEZAGADNIENIABIOMETRII

micznych,wymusiłykoniecznośćstworzeniaobiektywnychiefektywnychmetod

ustalanialubpotwierdzaniatożsamości.Pierwszenaukowestrategieidentyfikacji

osób,bazującenaściślezdefiniowanychregułachanalizyosobniczychcechcha-

rakterystycznych,pojawiłysiędopierowpołowieXIXwieku.Wkolonialnych

wowymczasieIndiach,WilliamHershelrozwiązałproblemnieustannychoszustw

wielokrotnegowyłudzaniawynagrodzeń,wymyślając„system”identyfikacjiosób

napodstawieanalizystrukturygeometrycznejodciskudłoni.Mniejwięcejwtym

samymczasie,weFrancji,A.Bertillionstworzyłpodstawyantropometrii,opraco-

wującmetodęgeometrycznegoopisupodstawowychcechanatomicznychtwarzy

isylwetkiczłowieka,będącąpierwszymobiektywnymnarzędziemidentyfikacji,

którezaczętostosowaćwkryminalistyce.Punktemzwrotnymwhistoriibiometrii

stałysięjednakdopieropraceF.Galtona,któryopracowującw1892rokumetodę

klasyfikacjiodciskówpalców,fundamentalniezmieniłpowszechnewcześniejprze-

konanieomożliwościzachowaniapełnejanonimowościjednostkiipopełnianych

przezniączynów.Odciskipalcówbardzoszybko,bojużnapoczątkuXXwieku,

zyskałystatuszaakceptowanejprzezsystemyprawnespołeczeństwpodstawydo

obiektywnegoustalaniatożsamości,stającsięjednymzsymboliwspółczesnejcy-

wilizacjitechnicznej.

Wymaganienieustannegopotwierdzanialubokreślaniatożsamościstaje

siępowolinieodłącznymelementemfunkcjonowaniawspółczesnychspołe-

czeństw.Biometriamożeznakomicieuprościćkoniecznośćrutynowegodowo-

dzeniarozmaitychuprawnień–doprowadzeniapojazdu,dowejścianateren

miejscapracy,skorzystaniazokreślonychzasobówlubzrobieniazakupów

zwykorzystaniemkartykredytowej.Biometriamożeuczynićżyciewygodniej-

szym,pozwalającnadopasowanieusługdoindywidualnychupodobańioczeki-

wań.Wreszcie,biometriadajenadziejęnaskutecznerozwiązanieznacznieważ-

niejszychproblemów.Szybkaiprawidłowaidentyfikacjamożemiećfundamen-

talneznaczeniedlazapewnieniawłaściwejpomocymedycznej.Wykluczenie

możliwościpodszyciasiępodinneosoby(tzw.kradzieżetożsamości,rozsławio-

newhistoriiprzypadkiemcaraDymitraSamozwańca,współcześnieprzejawia-

jącesięwyłudzeniamiikradzieżamionarastającejskali),jestgwarantemzapew-

nieniaochronynaszegomajątku,zarównorzeczowego,jakiniematerialnego.

Najistotniejszymidziedzinamizastosowańbiometriisąjednakkryminalistyka

iochronazbiorowegobezpieczeństwa.Biometriajestpostrzeganajakojedna

zpierwszychliniiobronyprzedjednymznajwiększychzagrożeńwspółczesnego

świata–terroryzmem.Jużdzisiajpozwalanapewnąidentyfikacjętożsamości,

dokonywanąwściślekontrolowanychwarunkach(kontrolagraniczna,ochrona

dostępunasaledepozytówbankowychlubdoinstalacjiiobiektówwojskowych).

Byćmoże,wniedalekiejprzyszłościumożliwionaskuteczne,automatyczneod-

nalezienieściganychprzestępcówwzatłoczonychpoczekalniachdworcówlot-

niczych,holachpasażyhandlowychlubsalachrestauracjialbowyłowieniezgwaru

rozmówgłosów,należącychdoposzukiwanychosób.

Warunkowycharakterostatniegostwierdzeniawynikazkonfrontacjiwy-

sokichoczekiwań,formułowanychwobecbiometrii,iskomplikowanejnaturyroz-

ważanegozagadnienia.Oczekiwania,towpełnizautomatyzowane,wygodneita-

niesystemy,pozwalającenanieomylneiszybkiepodejmowaniedecyzji.Rzeczy-

wistośćtozmiennośćizróżnicowaniecharakterystykosobniczych,subtelność

Brak wyników

Wybrane zagadnienia biometrii

Treść książki

Znajdź bibliotekę blisko siebie, i uzyskaj dostęp do ebooka w systemie IBUK Libra