Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
10
Przeglądmetodklasyfikacjistosowanychwteledetekcji
najmniejszejodległości,
odległościMahalanobisa,
największegoprawdopodobieństwa
oraznieparamteryczne,m.in.:
regułarównoległościanów(ang.parallelpiped),
metoda(maszyna)wektorównośnych(ang.SupportVectorMachine–SVM).
Nauwagęzasługująrównieżmetodyopartenadrzewachdecyzyjnych,stosun-
kowonowewteledetekcji,cieszącesięrosnącąpopularnością.Przykłademtego
typumetodymożebyćmetodarandomforest(Breiman,2001)6
Niezależnieodsposobutworzeniawzorców,czyregułyrządzącejklasyfikacji
poszczególnychpikseli,niezmiennapozostajegłównazasada:pikseleklasyfiko-
wanesąjedynienapodstawieichwartościradiometrycznych.Podejścietowiąże
sięzistotnązaletą,stanowiącąowzględniedużejpopularnościtejmetodyklasy-
fikacji:prostocie,zktórejwynikazkoleidużadostępnośćodpowiednichprogra-
mów(możnaznaleźćjąwwiększościkomercyjnychprogramówpoświęconych
przetwarzaniuobrazówlotniczychisatelitarnych,istniejerównieższeregprogra-
mówdarmowychiopartychnaotwartejlicencji7),atakżeszybkośćwykonania
istosunkowoniewysokiewymaganiacodokwalifikacji(doświadczenia)opera-
tora.Jednocześnie,stanowionopodstawowąwadętejmetody:klasyfikacjapunk-
towaniewykorzystujeinnychcechobrazu,niżwartościposzczególnychpikseli,
takichjak:tekstura,wielkość,kształtitp.,cojestprzyczynąistotnegoogranicze-
niajejpotencjalnychzastosowań.
2.2.KLASYFIKACJAKONTEKSTUALNA
Klasyfikacjakontekstualna,zgodnieznazwą,wykorzystujerównieżprzestrzen-
necechyobrazu.Również,ponieważnajczęściejpodstawątejmetodyjestbezkon-
tekstowainformacjaspektralna,natomiastinformacjękontekstowąstanowiokre-
ślenierelacjipomiędzypikselami–sklasyfikowanymiwcześniej(zazwyczajprzy
użyciuklasycznejmetodypikselowej)lubnie(Gurney,Townshend,1983).
Najbardziejpopularnąmetodątegorodzajujestklasyfikacjazwykorzysta-
niemobliczeniamaksymalnegoprawdopodobieństwaaposteriori(ang.maximum
aposterioriprobability–MAP).Wymagaonawcześniejszejklasyfikacjiobrazu
(nieważnejakąmetodą,choćźródłaliteraturoweprzedstawiająnajczęściejbada-
nia,wktórychpierwotnaklasyfikacjazostaławykonanaprzyużyciumetodypik-
6
Tareguładecyzyjnapozwalauzyskiwaćdobrewynikitakżewprzypadkuinnychklasyfikacji,
np.obiektowej(Stumpf,Kerle,2011).
7
JednymznajbardziejpopularnychprzykładówjestprogramORFEOToolbox(Monteverdi).
