Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
Przeglądmetodklasyfikacjistosowanychwteledetekcji
13
zgranicamirzeczywistychobrazówobiektów(Niemeyeriin.2008),czylibyły
zgodnezludzkimpostrzeganiemobrazu,cojednakjestzagadnieniembardzo
skomplikowanym(Corcoraniin.2010).
Istniejeprzynajmniejkilkametodsegmentacji.Kompetentnyprzegląd,wraz
zocenąskuteczności,znaleźćmożnaw(Deyiin.,2010).Jakwskazująautorzy
tejpublikacji,wteledetekcjinajwiększeuznanie,atakżezastosowanie,znalazła,
przedewszystkim,segmentacjawielorozdzielcza(ang.multiresolution)9,atakże
segmentacjawododziałowa,opartanaprzetworzeniachmorfologicznych,choćta
wymagajeszczedalszychudoskonaleń.Interesującymożebyćrównieżprzegląd
(wrazzoceną)oprogramowaniasłużącegodosegmentacjiobrazów,dokonany
przezNeubertaiin.(2006,2008).
Drugimetapemprocesujestjużwłaściwaklasyfikacja,polegającanaprzypo-
rządkowaniuposzczególnychsegmentów(obiektów)dowybranychklasnapod-
stawieokreślonychcech,przyczymzestawcech,któremożnawziąćpoduwagę
jestwtymprzypadkuznaczniebogatszy,niżwprzypadkuzwykłejklasyfikacji
pikselowej.Sątom.in.:wielkość,kształt,teksturaorazrozmaitecharakterystyki
dotyczącewartościspektralnych(wartośćśrednia,odchyleniestandardoweitp.).
Jednak,jakwspomnianowcześniej,skutecznośćtegoetapu,awięcicałegopro-
cesuklasyfikacjiobiektowej,wolbrzymiejmierzezależyodprzeprowadzonej
wcześniejsegmentacjiobrazu.
Jesttowciążstosunkowonowametoda.Chociażpewneteoretyczneopracowa-
nianatentematpowstawałyznaczniewcześniej,np.segmentacjawododziałowa
zostałazaprezentowanajużw1979roku(Beucher,Lantuejoul,1979),todopiero
pojawieniesięprogramueCognitionw2000rokuuczyniłotęmetodębardzopo-
pularnąwśródnaukowców.Odtamtejporypowstałynatentematsetkiopracowań,
artykułówiksiążeknaukowych.NależytuwymienićprzedewszystkimpraceTho-
masaBlaschke,uznawanegozajednegozgłównychtwórcówklasyfikacjiobiek-
towej(Blashkeiin.,2000;Blashke,Strobl,2001;Blashke,2010)aletakże,m.in.:
(vanderSandeiin.,2003;Flandersiin.,2003;Oruc,2004;Walter,2004;Hayiin.,
2005;Lewiński,2006;Budreskiiin.2007;Walter,Briggs,2007;Chmieliin.,2007;
Chmiel,Fijałkowska,2008,2010a,2010b;Eschiin.2008;Platt,Rapoza,2008;
Zhu,Chen,2009;Maxwell,2010;Kupidura,Gwadera,2010).
Zprzedstawionychpracwynika,żeOBIAjestpodejściemdoklasyfikacji
obardzodużympotencjale.Niebrakujejednakniedoskonałościiwyzwań.Cie-
kawąpracępoświęconąanalizieSWOTklasyfikacjiobiektowejprzedstawiliHay
iCastilla(2006).Zwracająoniuwagęm.in.nato,żebrakjestmetodpozwalają-
cychwsposóbjednoznacznyokreślaćpoprawnośćsegmentacjiobrazu;tensam
problempodniósłwcześniejSchiewe(2002),wskazując,żeuzyskaniepopraw-
nychwynikówsegmentacjiwymagawielokrotnychprób,ocenianychwizualnie.
Pozatym,wymaganaelastycznośćoprogramowaniawymagabardzodużejliczby
9
Lubwieloskalowa(ang.multiscale).
