Treść książki
Przejdź do opcji czytnikaPrzejdź do nawigacjiPrzejdź do informacjiPrzejdź do stopki
PRACENAUKOWEPOLITECHNIKIWARSZAWSKIEJ
z.55
Geodezja
2015
PrzemysławKupidura
WydziałGeodezjiiKartografii
WYKORZYSTANIE
GRANULOMETRIIOBRAZOWEJ
WKLASYFIKACJITREŚCI
ZDJĘĆSATELITARNYCH
Rękopisdostarczono04.03.2015r.
Wpracyprzedstawiononowąmetodęklasyfikacjitreścizdjęćsatelitarnych,opartąnawykorzy-
staniugranulometrycznejanalizyteksturyobrazu.Opisanopodstawyteoretycznezaprezentowanej
metodyorazzbadanojejdokładność,wzależnościodwybranychparametrówprzetworzeńgranulo-
metrycznychorazcechobrazówźródłowych.Porównanojątakżezinnymi,dotychczasstosowany-
mimetodamiklasyfikacjitreścizdjęćsatelitarnych.
Istotązaproponowanejmetodyjestwykorzystanie,opróczdanychspektralnych,równieżmap
granulometrycznych,czyliobrazówzawierającychinformacjęnatematteksturyobrazuwotoczeniu
poszczególnychpikseli,powstającychwwynikugranulometrycznychprzetworzeńobrazu.Ważną
zaletągranulometriiobrazowejjakometodyoznaczaniateksturyobrazujest,m.in.,wieloskalowość,
czylimożliwośćokreślaniastopniateksturyorożnychrozmiarachziarna.Drugąkluczowązaletą
jestprawidłowedziałanierównieżnakrawędziachobiektównaobrazie,czyliodpornośćnatzw.
błądkrawędzi.Przedstawionametodaklasyfikacjipolegającanazłożeniumapgranulometrycznych
ioryginalnychobrazówwielospektralnychpozwalauwzględniaćkontekstowącechęinterpretacyjną
–teksturę,zwiększającmożliwościklasyfikacji,ajednocześniecechujesiędużąprostotąwykona-
nia,podobnądoklasycznejpikselowejklasyfikacjispektralnej.
Efektywnośćgranulometriiobrazowejzbadanopodkątemkilkuczynników:rozdzielczości
przestrzennejirodzajuobrazuźródłowego,rodzajumorfologicznychoperacjiotwarciaidomknię-
ciaorazrozmiaruoknagranulometriiokreślającegoprzestrzennyzasięgobliczenialokalnejgranu-
lometriiwzględemposzczególnychpikseli.
Wpierwszejkolejnościprzeanalizowanoseparatywnośćwybranychklaspokrycialubużytko-
waniaterenunapodstawiewyłączniedanychspektralnych,atakżenapodstawiemapgranulome-
trycznych.Wwybranychprzypadkach,dziękizastosowaniuanalizygranulometrycznej,stwierdzo-
noznacznywzrostseparatywnościklas.
Głównaczęśćpracykoncentrujesięnabadaniudokładnościklasyfikacjiwykonanejprzyuży-
ciuzaproponowanejmetody.Uzyskanewynikidowodzą,żewykorzystaniemapgranulometrycz-
nychwprocesieklasyfikacjimożeznaczącopodnieśćjejdokładność.Stwierdzonoprzytymistotny
wpływrozdzielczościobrazuźródłowegonaefektywnośćbadanejmetody.Określonoiopisano
